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我一直在尝试对经纬度数据的 csv 进行反向地理编码，以找到与坐标对应的邮政编码。我有一个来自谷歌的 API 并尝试使用 pygeocoder，但是它无法识别 API（参见下面的代码）。

import pandas as pd
from pygeocoder import Geocoder 
import numpy as np



lndn = pd.read_csv(r'my file pathway', sep=',')

results = Geocoder.reverse_geocode(lndn['lat'][0], lndn['lng'][0])

每次我收到错误：

GeocoderError: Error REQUEST_DENIED
Query: https://maps.google.com/maps/api/geocode/json?region=&latlng=51.495290%2C-0.166223&sensor=false&bounds=&language=

然后我使用了 googlemaps 包：

import googlemaps 
import pandas as pd

gmaps = googlemaps.Client(key='my API')

lndn = pd.read_csv(r'my file pathway', sep=',')

results = gmaps.reverse_geocode((lndn['lat'][0], lndn['lng'][0]))

results

这行得通，但是只是打印了所有信息，即

[{u'address_components': [{u'long_name': u'35',
    u'short_name': u'35',
    u'types': [u'street_number']},
   {u'long_name': u'Walton Street',
    u'short_name': u'Walton St',
    u'types': [u'route']},
   {u'long_name': u'Chelsea',
    u'short_name': u'Chelsea',
    u'types': [u'neighborhood', u'political']},
   {u'long_name': u'London',
    u'short_name': u'London',
    u'types': [u'postal_town']},
   {u'long_name': u'Greater London',
    u'short_name': u'Greater London',
    u'types': [u'administrative_area_level_2', u'political']},
   {u'long_name': u'England', etc............

我可以看到邮政编码在那里。有没有办法从这一切中提取和打印邮政编码？

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1 回答 1

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如果您不介意使用库...

import json, ast
x = ast.literal_eval(json.dumps(vals))

for i in x:
    print(i)

这将打印出没有所有值的 unicode 'u' 的字典。

于 2020-03-06T13:57:13.603 回答