3

我注意到显示 RGB 蒙版图像不像我预期的那样工作,即结果图像在显示时没有被蒙版。正常吗,有解决办法吗?

下面的示例显示了观察到的行为:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img=np.random.normal(0,10,(20,20)) # create a random image
mask=img>0
ma_img=np.ma.masked_where(mask, img) # create a masked image

img_rgb=np.random.uniform(0,1,(20,20,3)) # create a randomRGB image
mask_rgb=np.broadcast_to(mask[...,np.newaxis],img_rgb.shape) # extend the mask so that it matches the RGB image shape
ma_img_rgb=np.ma.masked_where(mask_rgb, img_rgb) # create a masked RGB image

## Display:
fig, ax=plt.subplots(2,2)
ax[0,0].imshow(img)
ax[0,0].set_title('Image')
ax[0,1].imshow(ma_img)
ax[0,1].set_title('Masked Image')
ax[1,0].imshow(img_rgb)
ax[1,0].set_title('RGB Image')
ax[1,1].imshow(ma_img_rgb)
ax[1,1].set_title('Masked RGB Image')

在此处输入图像描述

有趣的是,当鼠标经过蒙版 RBG 图像中的蒙版像素时,像素值不会出现在图形窗口的右下角。

4

1 回答 1

1

RGB 数组似乎忽略了掩码,另请参阅此问题

文档中,输入imshow()可以是:

  • (M, N):具有标量数据的图像。使用标准化和颜色图将值映射到颜色。参见参数 norm、cmap、vmin、vmax。
  • (M, N, 3):具有 RGB 值(0-1 float 或 0-255 int)的图像。
  • (M, N, 4):具有 RGBA 值(0-1 float 或 0-255 int)的图像,即包括透明度。

因此,一种选择是~mask用作alphargb 数组的值:

img_rgb = np.random.uniform(0, 1, (20, 20, 3))
ma_img_rgb = np.concatenate([img_rgb, ~mask[:, :, np.newaxis]], axis=-1)
# ma_img_rgb = np.dstack([img_rgb, ~mask])  # Jan Kuiken
于 2020-03-06T11:59:20.250 回答