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由于高斯过程返回的是分布而不是点估计，为什么这个例子（实际上是在每个 GP 例子中）谈论贝叶斯统计类似物可信区间的置信区间？

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我也想知道这一点。我的假设如下：GaussianProcessRegressor来自sklearnRasmussen & Williams (2006) 的实现算法 2.1。在本书中，围绕 µ 的 ±2σ 区间被称为“95% 置信区域”。他们根本不区分“信心”和“可信”区域。我认为作者sklearn采用了这一点。

CE Rasmussen 和 CKI Williams，机器学习的高斯过程，麻省理工学院出版社，2006

于 2020-07-16T14:15:22.347 回答