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我有以下数据框

df = pd.DataFrame({
'Date': [1930, 1931, 1932, 1933,1934],
'Income': [2300000, 5698907, 5976753, 6086762, 6577780],
'Age': [22, 45, 35, 40, 28],
'Weight': [0.01, 0.003, 0.04, 0.08, 0.07]
}) 

每个变量都有不同的比例值。我想在一张图上绘制变量,但由于变量的比例差异,我只能看到收入线。我用

df.plot(figsize=(20,10), linewidth=5, fontsize = 20);

我决定根据我在网上找到的内容来展示比例,所以我做了以下事情:

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
df = scaler.fit_transform(df)

然后我尝试在特征缩放后绘制数据框,它给出了以下错误:

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'plot'

我不知道从这里去哪里。目的是将所有变量绘制在一张图上。

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我相信您需要 create new DataFrame,因为fit_transformreturn 2d numpy array

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()

df = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(df), columns=df.columns, index=df.index)
df.plot(figsize=(20,10), linewidth=5, fontsize = 20)
于 2020-03-05T14:56:37.303 回答