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我正在尝试模拟 psycopg2 并需要处理 cursor.description

  # run query 1
  column_names = [desc[0] for desc in cursor.description]
  # run query 2
  # NB cursor.description now returns different value
  column_names = [desc[0] for desc in cursor.description]

我可以通过 PropertyMock 做到这一点：

  type(fake_cursor).description = PropertyMock(return_value=descriptions[0])

但这并没有解决我的问题，因为被测系统进行了两次查询，并且第二次描述会有所不同。

如何在第二次调用时更改模拟的返回值？

我试过了：

cursor_execute_call_count = 0

def handle_cursor_execute(arg1, arg2):
    cursor_execute_call_count = cursor_execute_call_count + 1
    type(fake_cursor).description = PropertyMock(return_value=descriptions[cursor_execute_call_count])

fake_cursor.execute = Mock(side_effect=handle_cursor_execute)

但我明白了

E     UnboundLocalError: local variable 'cursor_execute_call_count' referenced before assignment

（这对我来说没有意义。一定有一个奇怪的范围界定问题。）

我最终确实让它与这段代码一起工作，但似乎必须有更好的方法：

def handle_cursor_execute(arg1, arg2):
  description = descriptions.pop()
  type(fake_cursor).description = PropertyMock(return_value=description)
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根据澄清进行编辑：

我猜你可以实现一个迭代器：

class MyDescription():

    descriptions = iter([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

    def __iter__(self):
        for description_list in self.descriptions:
            for description in description_list:
                yield description
            raise StopIteration
type(fake_cursor).description = PropertyMock(return_value=MyDescription())

所以它看起来像这样：

>>> z = MyDescription()
>>> [i for i in z]
[1, 2, 3]
>>> [i for i in z]
[4, 5, 6]
>>> [i for i in z]
[7, 8, 9]
>>>
于 2020-03-05T03:52:41.333 回答