我已经设置了一些传感器,我通过 Event Hub 接收数据 (JSON) 到 Stream Analytics 作业,再到 Data Lake Gen2。我只需要数据中的一些值并想添加一些值,例如楼层、房间,因为这些数据不包含在我从传感器接收到的数据中。由于它没有那么多传感器,我想我可以在流分析中手动添加它。例如,当序列号等于“1234567”时添加楼层“2”。在这里我遇到了一些麻烦,因为数据存储在数组中,如下所示。
我的目标是将数组中的元素(数据点)分离为单独的事件,但仍将传感器的值保留为 SerialNo、DateTime,并将值添加为地板、房间等。我不知道这是否可以执行?
这是我收到流分析的数据示例。在此示例中,它只有两个数据点,但有多达九个数据点的情况。原因是传感器测量许多不同的东西(例如温度、湿度),并在 1 小时和 24 小时内将它们自己的聚合结果平均化。
[
{
"dsType": "MIBUS",
"timeStamp": 1583304733314,
"dateTime": "2020-03-04T06:52:13.0000000Z",
"serialNo": "1234567",
"manufacturer": "Trank",
"battLvl": 0,
"bridgeId": "03000000",
"dpCnt": 2,
"datapoint": [
{
"type": "FLOAT",
"name": "Temperature",
"size": 32,
"dataType": "BCD_DIGIT",
"res": 0.1,
"resUnit": "Degrees",
"valueType": "CSV",
"unit": "C",
"value": 12.5,
"scale": 1,
"min": "-20",
"max": "55",
"low": " ",
"high": " "
},
{
"type": "NUMBER",
"name": "Humidity",
"size": 8,
"dataType": "UINT8",
"unit": "%",
"res": 1,
"resUnit": "%",
"valueType": "CSV",
"value": 46,
"scale": 1,
"min": " ",
"max": " ",
"low": " ",
"high": " "
}
],
"uniqueId": "TR1234567",
"EventProcessedUtcTime": "2020-03-04T07:50:07.7614906Z",
"PartitionId": 0,
"EventEnqueuedUtcTime": "2020-03-04T06:52:13.3990000Z"
},
所以我希望从显示的数据中得到的结果看起来像这样:
SerialNo DateTime name value valueType Floor Room
1234567 2020-03-04T06:52:13.0000000Z Temperature 12,5 CSV 2 Bedroom
1234567 2020-03-04T06:52:13.0000000Z Humidity 46 CSV 2 Bedroom
我已经尝试过 GetArrayElement、CROSS APPLY、GetRecordProperties 等函数,但没有任何运气。可能是因为我没有以正确的方式应用它们。
我愿意接受每一个正确的建议:)
提前致谢!