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在创建有效的索引策略时我很困惑。

我正在使用 Amazon DocumentDB 并且有一个具有这种结构的集合：

[
  {
    "field1": "value1",
    "field2": "value2",
    "field3": "value3",
    "field4": "value4",
    "field5": "value5",
    "dateField": "dateValue"
    /* Other fields */
  }
]

我想将过滤器应用于此 coll 并按其日期字段对其进行排序，但这些过滤器是动态的字段 From field 1tofield 5按其基数排序（从最高到最低）并且都是可选的，但正如我所说，始终按其日期字段排序。

我的疑问是：

  • DocumentDB 可以使用一个索引进行匹配和排序吗？

  • 以上几点可以应用于聚合吗？

  • 如果不是，那么管理它的正确方法是什么？

我目前的索引是：

 db.coll.createIndex({ field1: 1, field2: 1, field3: 1, field4: 1, field5: 1 })
 db.coll.createIndex({ dateField: 1 })

据我所知 field1 是强制性的，但如果其他人不存在怎么办？例如：

db.coll.find({ field1: value1, field4: value4 })
/* Or */
db.coll.find({ field1: value1, field4: value4, field5: value5 })
/* Or */
db.coll.find({ field1: value1, field2: value2, field5: value5 })
/* Or */
db.coll.find({ field1: value1, field2: value2, field3: value3 })
/* Also I'd like to filter by date */
db.coll.find({ dateField: dateRange, field1: value1, field2: value2, field3: value3 })

在聚合中，这会正确使用索引吗？

db.coll.aggregate( [
   { $match: {  field1: value1, field2: value2, field5: value5 } },
   { $sort: { dateField: -1 } }
]);

提前致谢

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MongoBD 可以使用一个索引进行匹配和排序。

如果您说您提议创建由 5 个字段组成的单个索引 - 这不是正确的索引策略，除非您的查询通常包含所有 5 个值。

根据您的示例查询，5 个字段和日期字段的单独索引会更好地工作。共6个指标。

于 2020-03-03T04:38:41.487 回答