我正在尝试使用 bazel-buildfarm 构建 TensorFlow。我有一个服务器和一个使用https://github.com/bazelbuild/bazel-buildfarm提供的示例配置的单个工作人员设置（请参阅examples/目录）。唯一的工人在一台 72 核的机器上。
我遇到的问题是，一旦我开始构建，虽然构建目标已成功分派给工作人员，但工作人员并没有利用我所有的核心（甚至没有关闭）。当我启动 TensorFlow 构建时，我尝试--jobs=100在客户端上显式设置，但无济于事。
有谁知道如何让我的单个工人充分利用可用的处理能力？这需要在工作配置文件中明确指定吗？