computer-vision - 为什么本文中的“过滤器”设置为 (classes + 5) * 3？

Question

这是一个关于对 YOLO (Darknet) 进行自定义训练的教程：https ://medium.com/@manivannan_data/how-to-train-yolov3-to-detect-custom-objects-ccbcafeb13d2

本教程指导如何在.cfg文件中设置值：

• 类 = 类数，OK
• 过滤器 = (类 + 5) * 3

为什么是“加 5”然后是“乘 3”？

有人说是 (classes + coords + 1) * num，但我猜不出它的意思。

Answer 1

我找到了答案，

filters = (classes + 5) * 3
= (classes + width + height + x + y + confidence) * num
= (classes + 1+1+1+1+1) * num
= (classes + 5) * num

YOLOv3 每个网格单元检测 3 个框，所以它是：

filters = (classes + 5) * 3