（英语不是我的母语，而且已经很晚了）。
几天来我面临一个问题，经过多次失败的尝试，我决定来这里寻求帮助或至少一个方向。
我们将讨论抖动和色带。我不会在这里解释这些是什么，我只是假设读者已经知道了。
好吧，让我们从一张图片开始
在此图像上，没有抖动。色带很容易看到，如果不是在墙上，至少在地板上。因为我正在生成这个图像，所以在生成过程中我确实可以为每个像素获得更高的精度。如果通道是从 0 到 255 的整数，我确实可以访问 5.24 之类的值（重要的是“.24”——这就是我所说的“更高的精度”）。我最初的想法是根据像素在屏幕上的位置使用噪声。如果我们断言噪声产生值在 0 和 1 之间，对于 5.24，算法看起来像
if (noise(x,y) < 0.24) 颜色 = 6 否则颜色 = 5
我也使用了“白噪声”，我得到了这个结果
它更加平滑，但我们得到了非常高的噪音。另外，还有色带，这将是我遇到的问题。通过用“蓝噪声”替换白噪声，我得到了最后一张图像
这对于生成的图像的噪点要好得多，但是......仍然有色带。
我试图找出原因。我认为这是因为我使用了我所说的“线性分割”或“线性渐变”或“线性插值”……或“线性”的东西，但它是线性的。这是我已经给出的公式
if (noise(x,y) < 0.24) 颜色 = 6 否则颜色 = 5
如果不是 0.24 而是 0.5，则表示 (5,5,5) 和 (6,6,6) 的 50/50 混合。但是，这样的图像看起来更接近（6,6,6）而不是（5,5,5）。不知何故，我认为认为（0,0,0）和（1,1,1）之间的步长与（200,200,200）和（201,201,201）之间的步长相同是错误的。我认为它不应该被认为是一个加法，而是一个比率。并且上面的公式并没有真正考虑到“5”（对于 5.24 和 200.24，它的行为方式相同）。
不知道自己解释得好不好，已经很晚了。
总结一下，我正在寻找一个公式，不仅考虑到“.24”部分，不仅考虑到像素的位置，还考虑到“5”部分。
我认为某处存在指数（因为光学中总是有指数），结果将取决于显示器（我正在寻找的更多与 cymk 相关，而不是与 rgb 相关）。
但是，还有什么我可以做的吗？这种“颜色值的非线性增加”有名称吗？有什么我可以问谷歌的吗？
非常感谢。