我的团队使用 C++ 在 Tensorflow 和 Keras 中使用计算机视觉 (OpenCV) 和 DNN 实现了一个管道。该管道是一个 AWS 层,由用 Python 实现的 AWS Lambda 函数使用,该层通过 Boost 库调用。
根据需要,它还创建了一个具有所有要求(OpenCV、Boost、Python 3.7、Serverless 等)的 docker 容器,以构建管道代码(使用 cmake)和部署。一切正常,管道和 lambda 函数已成功构建和部署。
现在,我的挑战是:为了提高管道的性能,我想测量这个管道的几个步骤的持续时间,我试图使用 aws-sdk-cpp-xray 来做到这一点。
在开始编码之前,我在用于构建和部署管道(作为层)和 Lambda 函数(以下是我在 Dockerfile 中添加的部分)的同一个 docker 容器中添加并构建了 aws-sdk-cpp:
# Build AWS SDK with BUILD_ONLY XRay
RUN mkdir /tmp/${AWS_SDK_CPP}/build
WORKDIR /tmp/${AWS_SDK_CPP}/build
RUN cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D BUILD_ONLY="xray" \
-D TARGET_ARCH=LINUX \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D ENABLE_TESTING=OFF \
-D SIMPLE_INSTALL=OFF \
-D BUILD_SHARED_LIBS=ON \
-D BUILD_DEPS=ON \
..
RUN make -j $(nproc) && make install
然后,我将 aws-sdk-cpp-xray 的引用放在我的 c++ 项目(管道)的 CMakeList.txt 中,如下所示:
cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)
set( CMAKE_CXX_STANDARD 11 )
find_package(AWSSDK REQUIRED COMPONENTS xray)
add_definitions(-DUSE_IMPORT_EXPORT)
SET(GCC_COVERAGE_COMPILE_FLAGS "-rdynamic -O3 -ffunction-sections -fdata-sections")
add_definitions(${GCC_COVERAGE_COMPILE_FLAGS})
find_package(OpenCV REQUIRED)
set( LIB_FOLDER /lib/src )
link_libraries(lib ${OpenCV_LIBS} ${AWSSDK_LINK_LIBRARIES})
target_link_libraries(lib ${OpenCV_LIBS})
include_directories(${LIB_FOLDER}/include)
file(GLOB lib_src
"${LIB_FOLDER}/**/**.cpp"
)
include_directories(${CMAKE_INSTALL_PREFIX})
file(GLOB aws_sdk_src
"${CMAKE_INSTALL_PREFIX}/**/**/**.*"
)
add_library(lib SHARED ${lib_src} ${aws_sdk_src})
最后,我在管道项目中使用 aws-sdk-cpp-xray 编写了几个代码,但没有成功编码(由于缺少样本),甚至没有成功执行 Lambda 层(在测试 XRay 代码时)。
现在,当我执行使用此层(管道)的 Lambda 函数时,我收到以下错误:
Runtime.ImportModuleError: Unable to import module 'functions/myfunction': /opt/lib/lib.so: undefined symbol: _ZTVN3Aws35AmazonSerializableWebServiceRequestE
- “myfunction”是 Python 中的 Lambda 函数。
- “lib.so”是 c++ 中的层(管道)。
所以...看起来执行问题是由 Dockerfile 中安装的 aws-sdk-cpp 引起的。或者可能是由于 CMakeList.txt 管道项目文件中的条目引起的......甚至,缺少将一些 *.so、*.a 或.so文件添加到 Layer 包中。但是,由于缺乏文档/手册并且没有发现关于上述错误的信息,我正在寻求一些关于使用 C++ 使用 AWS XRay 的示例的帮助,甚至是实现此测量的替代方法。
Ps.:我已经在 GitHub AWS SDK home 中询问了示例。请至少,你能在那里投票吗?https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/issues/1012
谢谢!