1

在这个问题之后，我想让我的问题尽可能具体，重点放在我无法解决的部分。考虑一个非常简单的函数：

def foo(x, y, a, b, c):
    return a * x**4 + b * y**2 + c

现在我想使用 thescipy.optimize.minimize或任何其他现有函数来查找xand y（即参数）以最小化foo给定常量a,b和c（即 args）。如果我只有一个参数和多个参数，那么从这个页面我可以做到：

def foo(x, *args):
    a, b, c = args
    return a * x**4 + b * x**2 + c

# X0 = to some scalar
# ARGS = a tuple of scalars (A, B, C) 

x_min = scipy.optimize.minimize(foo, x0=X0, args=ARGS)

如果我只有自变量，没有常量参数，那么从这个页面我可以做：

def foo(*params):
    x, y = params
    return 4 * x**4 + 2 * y**2 + 1

# P0 = to a list of scalars [X0, Y0] 

x_min = scipy.optimize.minimize(foo, x0=P0)

但是，我不能使用上述任何语法。我相信我必须将我的功能定义为：

def foo(*args, **kwargs):
    x, y = args
    a, b, c = tuple(kwargs.values())
    return a * x**4 + b * y**2 + c

但后来我不知道如何传递args和传递kwargs给scipy.optimize函数。如果您能帮助我了解foo使用多个独立参数和函数的常量参数定义函数的最佳方法，我将不胜感激scipy.optimize。提前感谢您的支持。

4

1 回答 1

1

您可以自己绑定它们，而不是传递foo和让 scipy 传递常量参数，使用lambda或functools.partial：

A, B, C = some_const_values
foo1 = lambda x, y: foo(x, y, A, B, C)

或者：

import functools
foo1 = functools.partial(foo, a=A, b=B, c=C)

然后：

x_min = scipy.optimize.minimize(foo1, ...)
于 2020-02-25T13:56:17.630 回答