python - 在kedro中将csv转换为镶木地板

Question

我有相当大的 CSV，不适合内存，我需要将其转换为 .parquet 文件以使用 vaex。

这是我的目录：

raw_data:
    type: kedro.contrib.io.pyspark.SparkDataSet
    filepath: data/01_raw/data.csv
    file_format: csv

parquet_data:
    type: ParquetLocalDataSet
    filepath: data/02_intermediate/data.parquet

节点：

def convert_to_parquet(data: SparkDataSet) -> ParquetLocalDataSet:
    return data.coalesce(1)

和一个管道：

def create_pipeline(**kwargs):
    return Pipeline(
        [
            node(
                func=convert_to_parquet,
                inputs="raw_data",
                outputs="parquet_data",
                name="data_to_parquet",
            ),
        ]
    )

但如果我这样做，kedro run我会收到此错误kedro.io.core.DataSetError: Failed while saving data to data set ParquetLocalDataSet(engine=auto, filepath=data/02_intermediate/data.parquet, save_args={}). 'DataFrame' object has no attribute 'to_parquet'

我应该修复什么来转换我的数据集？

Answer 1

您可以尝试以下方法。这在过去对我有用。

parquet_data:
    type: kedro.contrib.io.pyspark.SparkDataSet
    file_format: 'parquet'
    filepath: data/02_intermediate/data.parquet
    save_args: