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嘿，当我编译时，nvcc -arch=sm_13我得到：

ptxas info    : Used 29 registers, 28+16 bytes smem, 7200 bytes cmem[0], 8 bytes cmem[1]

当我使用时，nvcc -arch=sm_20我得到：

ptxas info    : Used 34 registers, 60 bytes cmem[0], 7200 bytes cmem[2], 4 bytes cmem[16]

我以为所有内核参数都传递到共享内存，但对于 sm_20，似乎不是这样......？！也许它们也被传递到寄存器中？我的函数的头部如下所示：

__global__ void func(double *, double , double, int)

到目前为止感谢！

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正如@talonmies 所说，共享内存差异是由于 SM 2.x 设备通过常量而不是共享内存传递内核参数。

然而，SM 2.x 设备中寄存器使用的主要区别之一是，虽然 SM 1.x 设备具有用于加载和存储指令的专用地址寄存器，但 SM 2.x 使用通用寄存器来存储地址。这往往会增加 SM 2.x 上的套准压力。幸运的是，GF100 (SM 2.0) 上的寄存器文件也比 GT200 (SM 1.3) 大 2 倍。

于 2011-05-18T03:25:12.877 回答
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在计算能力 2.x 设备中，内核参数存储在常量内存中。寄存器差异可能归结为版本之间为数学库函数生成的代码的差异。是否有超越函数或sqrt内核中的东西？

于 2011-05-17T23:35:40.993 回答