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我需要为分配实施多代理系统。我一直在集思广益，想知道我应该实施什么，但我还没有想出什么好主意。我不希望它成为一个交通模拟应用程序，但我需要一些同样有用的东西。

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我曾经看到多智能体系统在大型建筑物中研究/模拟火灾疏散计划的应用。想象一座拥有数千人的大型建筑；万一发生火灾，您希望这些人遵守一些疏散建筑物的规则。为了评估疏散计划规则的有效性，您可能需要使用多智能体系统模拟各种场景。我认为这是一个有用且有趣的应用程序。如果你在网上搜索，你会发现这方面的论文和作品，你可能会从中得到更多的灵感。

于 2011-05-18T06:25:24.867 回答
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想到几个：

  1. 探索和绘图：派出一组代理到一个环境中进行探索，然后将他们所有的观察结果吸收到一致的地图中（这不是一件容易的事！）
  2. 电梯调度：考虑到待处理请求的数量和位置、汽车位置及其容量，如何在高峰容量期间为呼叫请求提供服务（尽管与红绿灯调度相差不远）
  3. 空中交通管制：考虑着陆优先级（即燃油、乘客人数、紧急情况等）、飞机位置和速度以及着陆条件（即跑道数量等）。然后制定一套规则，以便每个“代理”（即飞机）在着陆序列中占据其位置。请注意，这是另一个回复中提到的植绒问题的更难版本。
于 2011-05-18T15:43:45.440 回答
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不确定你所说的“有用”是什么意思，但是......你总是可以看看基于群体的人工智能（鱼群、鸟群等）。在这种情况下，每个代理（boid）都非常简单。使各个代理相互跟随，远离捕食者等。

于 2011-05-18T04:14:18.300 回答
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它不是多智能体，但您是否考虑过蚁群优化的变体？ http://en.wikipedia.org/wiki/Ant_colony_optimization_algorithms

于 2011-05-18T15:04:29.023 回答