python - 如何为 dask_kubernetes 配置 jupyterlab？

Question

我正在尝试配置 jupyterlab dask 扩展，以便“新建”集群按钮将创建一个KubeCluster而不是默认的LocalCluster.

尝试编辑~/.config/dask/labextension.yml使其具有以下内容：

kubernetes:
  worker-template:
    metadata:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
      - args:
          - dask-worker
          - --nthreads
          - '2'
          - --no-bokeh
          - --memory-limit
          - 12GB
          - --death-timeout
          - '60'
        image: ${JUPYTER_IMAGE_SPEC}
        name: dask-${JUPYTERHUB_USER}
        resources:
          limits:
            cpu: "1.75"
            memory: 12G
          requests:
            cpu: 1
            memory: 12G

labextension:
  factory:
    module: dask_kubernetes
    class: KubeCluster
    args: []
    kwargs: {}

（来源：https ://github.com/pangeo-data/pangeo-cloud-federation/blob/8f7f4bf9963ef1ed180dd20c952ff1aa8df54ca2/deployments/ocean/image/binder/dask_config.yaml#L37-L42 ）

然而，使用笔记本按钮创建一个新集群仍然会创建一个LocalCluster. 我错过了什么？

Answer 1

你上面所做的对我来说似乎很好。

您是否重新启动了 JupyterLab？它在启动时读取配置文件。