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我有两个数据框，例如：

df1：

     id  A  B  C  D

     1   a  b  c  d
     1   e  f  g  h
     1   i  j  k  l

df2:

     id  A  C  D

     2   x  y  z
     2   u  v  w

最终结果应该是：

    id  A   B  C  D

    1   a  b  c  d
    1   e  f  g  h
    1   i  j  k  l
    2   x     y  z
    2   u     v  w

这些表是使用 json 文件中的 for 循环生成的。所以必须继续将这些表附加到另一个下面。

Note：两个数据框的“id”列总是不同的。

我的做法：

data 是一个数据框，其中“X”列具有 json 数据，并且还具有“id”列。

          df1=pd.DataFrame()
          for i, row1 in data.head(2).iterrows():

             df2= pd.io.json.json_normalize(row1["X"])
             df2.columns = df2.columns.map(lambda x: x.split(".")[-1])
             df2["id"]=[row1["id"] for i in range(df2.shape[0])]



             if len(df1)==0:
                df1=df2.copy()

             df1=pd.concat((df1,df2), ignore_index=True)


      Error: AssertionError: Number of manager items must equal union of block items # manager items: 46, # tot_items: 49

如何使用 python 或 pandas sql 解决这个问题。

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您可以使用pd.concat连接两个数据帧，如

>>> pd.concat((df,df1), ignore_index=True)
   id  A    B  C  D
0   1  a    b  c  d
1   1  e    f  g  h
2   1  i    j  k  l
3   2  x  NaN  y  z
4   2  u  NaN  v  w
于 2020-02-18T09:22:37.847 回答