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我主要指的是双线性和双三次重采样技术。这两种方法都涉及分别对 4 和 16 个像素进行采样,前者是最接近新像素的 2x2 像素,而后者是最接近新像素的 4x4 像素。

为什么我们将方法限制在这么多像素上呢?例如,如果我使用双线性重采样和以下 32x32 图像(红色块的大小为 2x2,黑线和点代表最近的像素并覆盖新的图像大小)并且我想将其缩小到 2x2 结果应该即使源图像几乎完全是蓝色的,也是纯红色图像 32x32 图像到 2x2 图像 对“映射”到新图像大小的所有像素进行采样以便更准确地表示该区域的颜色是否更有意义?因为在我看来,这些方法使用的限制就像是最近的邻居,需要额外的步骤。即使在您只缩小少量(大于一半)的情况下,您是否不想通过它们重叠的程度来加权源像素,以便 3 个红色像素只有 0.05%它们映射到新像素和 0.85% 映射的 1 个蓝色像素不会淹没它吗?

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正确,如果您在下采样时只是进行简单的双线性或双三次插值,您可能会得到混叠伪影。在不减小尺寸的情况下对图像进行上采样、旋转或其他变换时,双线性和双三次插值更有意义。

如果人们在实践中这样做,通常是在正确性和性能之间进行权衡。根据您要缩小的图像类型,它可能并不重要。

如果您想获得更正确的结果,通常需要在下采样之前对图像进行模糊处理。这里有更多关于它的信息,但基本思想是模糊的作用是从图像中去除高频内容,从而避免混叠。

于 2020-07-03T18:00:02.243 回答