pandas - 值频率作为分组后的列

Question

我试图在数据框中标记相同值（年份）的频率，并将其显示为原始数据框中的一列。在此之前，我需要根据另一列对所有行进行分组。这是虚拟数据，原则上，我有更多的列和行。这就是我所做的，但我不知道如何将其映射回原始数据框（进入单独的列）

data1 = [[1, 'Tom', 1987], [1, 'Bill', 1987], [1, 'Andrew', 1988],[2, 'Ann', 1994], [2, 'Olya', 1984], [2, 'Andrew', 1984], [2, 'Tony', 1989]]
df1 = pd.DataFrame(data1, columns = ['group', 'name', 'year'])
unique_year = df1.groupby(['group'])['year'].apply(lambda s: s.value_counts())
freq = unique_year.to_frame()
freq

group   year    

1       1987    2
        1988    1
2       1984    2
        1994    1
        1989    1

这是期望的结果：

group   name    year    year_frequency
1       Tom        1987        2
1       Bill       1987        2
1       Andrew     1988        1
2       Ann        1994        1
2       Olya       1984        2
2       Andrew     1984        2
2       Tony       1989        1

对不起，我对熊猫很陌生。