我想在 Python 中编写一个函数,该函数根据输入索引的值返回不同的固定值。
在其他语言中,我会使用switch
orcase
语句,但 Python 似乎没有switch
语句。在这种情况下推荐的 Python 解决方案是什么?
我想在 Python 中编写一个函数,该函数根据输入索引的值返回不同的固定值。
在其他语言中,我会使用switch
orcase
语句,但 Python 似乎没有switch
语句。在这种情况下推荐的 Python 解决方案是什么?
下面的原始答案是在 2008 年编写的。从那时起,Python 3.10 (2021) 引入了match
-case
语句,它为 Python 提供了“开关”的一流实现。例如:
def f(x):
match x:
case 'a':
return 1
case 'b':
return 2
case _:
return 0 # 0 is the default case if x is not found
match
-case
语句比这个简单的例子要强大得多。
您可以使用字典:
def f(x):
return {
'a': 1,
'b': 2,
}[x]
如果你想要默认值,你可以使用字典get(key[, default])
函数:
def f(x):
return {
'a': 1,
'b': 2
}.get(x, 9) # 9 will be returned default if x is not found
我一直喜欢这样做
result = {
'a': lambda x: x * 5,
'b': lambda x: x + 7,
'c': lambda x: x - 2
}[value](x)
除了字典方法(我真的很喜欢,顺便说一句),您还可以使用--if
来获取//功能elif
:else
switch
case
default
if x == 'a':
# Do the thing
elif x == 'b':
# Do the other thing
if x in 'bc':
# Fall-through by not using elif, but now the default case includes case 'a'!
elif x in 'xyz':
# Do yet another thing
else:
# Do the default
这当然与 switch/case 不同——你不能像离开break
语句那样容易地失败,但你可以进行更复杂的测试。它的格式比一系列嵌套if
的 s 更好,尽管在功能上它更接近。
蟒蛇> = 3.10
哇,Python 3.10+ 现在有了类似的match
/case
语法switch/case
!
选择的特征match/case
1 - 匹配值:
匹配值类似于switch/case
另一种语言中的简单:
match something:
case 1 | 2 | 3:
# Match 1-3.
2 - 匹配结构模式:
match something:
case str() | bytes():
# Match a string like object.
case [str(), int()]:
# Match a `str` and an `int` sequence
# (`list` or a `tuple` but not a `set` or an iterator).
case [_, _]:
# Match a sequence of 2 variables.
# To prevent a common mistake, sequence patterns don’t match strings.
case {"bandwidth": 100, "latency": 300}:
# Match this dict. Extra keys are ignored.
3 - 捕获变量
解析一个对象;将其保存为变量:
match something:
case [name, count]
# Match a sequence of any two objects and parse them into the two variables.
case [x, y, *rest]:
# Match a sequence of two or more objects,
# binding object #3 and on into the rest variable.
case bytes() | str() as text:
# Match any string like object and save it to the text variable.
在解析可能以多种不同模式之一出现的数据(例如 JSON 或 HTML)时,捕获变量可能很有用。
捕获变量是一项功能。但这也意味着您COLOR.RED
只需要使用点分常量(例如:)。否则,该常量将被视为捕获变量并被覆盖。
match something:
case 0 | 1 | 2:
# Matches 0, 1 or 2 (value).
print("Small number")
case [] | [_]:
# Matches an empty or single value sequence (structure).
# Matches lists and tuples but not sets.
print("A short sequence")
case str() | bytes():
# Something of `str` or `bytes` type (data type).
print("Something string-like")
case _:
# Anything not matched by the above.
print("Something else")
Python <= 3.9
我最喜欢的用于 switch/case 的 Python 配方是:
choices = {'a': 1, 'b': 2}
result = choices.get(key, 'default')
简单的场景简短而简单。
与 11 多行 C 代码相比:
// C Language version of a simple 'switch/case'.
switch( key )
{
case 'a' :
result = 1;
break;
case 'b' :
result = 2;
break;
default :
result = -1;
}
您甚至可以使用元组分配多个变量:
choices = {'a': (1, 2, 3), 'b': (4, 5, 6)}
(result1, result2, result3) = choices.get(key, ('default1', 'default2', 'default3'))
class switch(object):
value = None
def __new__(class_, value):
class_.value = value
return True
def case(*args):
return any((arg == switch.value for arg in args))
用法:
while switch(n):
if case(0):
print "You typed zero."
break
if case(1, 4, 9):
print "n is a perfect square."
break
if case(2):
print "n is an even number."
if case(2, 3, 5, 7):
print "n is a prime number."
break
if case(6, 8):
print "n is an even number."
break
print "Only single-digit numbers are allowed."
break
测试:
n = 2
#Result:
#n is an even number.
#n is a prime number.
n = 11
#Result:
#Only single-digit numbers are allowed.
我最喜欢的是一个非常好的食谱。这是我见过的最接近实际 switch case 语句的语句,尤其是在特性方面。
class switch(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
self.fall = False
def __iter__(self):
"""Return the match method once, then stop"""
yield self.match
raise StopIteration
def match(self, *args):
"""Indicate whether or not to enter a case suite"""
if self.fall or not args:
return True
elif self.value in args: # changed for v1.5, see below
self.fall = True
return True
else:
return False
这是一个例子:
# The following example is pretty much the exact use-case of a dictionary,
# but is included for its simplicity. Note that you can include statements
# in each suite.
v = 'ten'
for case in switch(v):
if case('one'):
print 1
break
if case('two'):
print 2
break
if case('ten'):
print 10
break
if case('eleven'):
print 11
break
if case(): # default, could also just omit condition or 'if True'
print "something else!"
# No need to break here, it'll stop anyway
# break is used here to look as much like the real thing as possible, but
# elif is generally just as good and more concise.
# Empty suites are considered syntax errors, so intentional fall-throughs
# should contain 'pass'
c = 'z'
for case in switch(c):
if case('a'): pass # only necessary if the rest of the suite is empty
if case('b'): pass
# ...
if case('y'): pass
if case('z'):
print "c is lowercase!"
break
if case('A'): pass
# ...
if case('Z'):
print "c is uppercase!"
break
if case(): # default
print "I dunno what c was!"
# As suggested by Pierre Quentel, you can even expand upon the
# functionality of the classic 'case' statement by matching multiple
# cases in a single shot. This greatly benefits operations such as the
# uppercase/lowercase example above:
import string
c = 'A'
for case in switch(c):
if case(*string.lowercase): # note the * for unpacking as arguments
print "c is lowercase!"
break
if case(*string.uppercase):
print "c is uppercase!"
break
if case('!', '?', '.'): # normal argument passing style also applies
print "c is a sentence terminator!"
break
if case(): # default
print "I dunno what c was!"
一些评论表明使用with foo as case
而不是for case in foo
可能更清洁的上下文管理器解决方案,并且对于大型 switch 语句,线性而不是二次行为可能是一个不错的选择。这个带有 for 循环的答案的部分价值是能够有突破和失败,如果我们愿意稍微使用我们选择的关键字,我们也可以在上下文管理器中得到它:
class Switch:
def __init__(self, value):
self.value = value
self._entered = False
self._broken = False
self._prev = None
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, type, value, traceback):
return False # Allows a traceback to occur
def __call__(self, *values):
if self._broken:
return False
if not self._entered:
if values and self.value not in values:
return False
self._entered, self._prev = True, values
return True
if self._prev is None:
self._prev = values
return True
if self._prev != values:
self._broken = True
return False
if self._prev == values:
self._prev = None
return False
@property
def default(self):
return self()
这是一个例子:
# Prints 'bar' then 'baz'.
with Switch(2) as case:
while case(0):
print('foo')
while case(1, 2, 3):
print('bar')
while case(4, 5):
print('baz')
break
while case.default:
print('default')
break
class Switch:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, type, value, traceback):
return False # Allows a traceback to occur
def __call__(self, *values):
return self.value in values
from datetime import datetime
with Switch(datetime.today().weekday()) as case:
if case(0):
# Basic usage of switch
print("I hate mondays so much.")
# Note there is no break needed here
elif case(1,2):
# This switch also supports multiple conditions (in one line)
print("When is the weekend going to be here?")
elif case(3,4):
print("The weekend is near.")
else:
# Default would occur here
print("Let's go have fun!") # Didn't use case for example purposes
我从 Twisted Python 代码中学到了一种模式。
class SMTP:
def lookupMethod(self, command):
return getattr(self, 'do_' + command.upper(), None)
def do_HELO(self, rest):
return 'Howdy ' + rest
def do_QUIT(self, rest):
return 'Bye'
SMTP().lookupMethod('HELO')('foo.bar.com') # => 'Howdy foo.bar.com'
SMTP().lookupMethod('QUIT')('') # => 'Bye'
您可以在需要发送令牌并执行扩展代码的任何时候使用它。在状态机中,您将拥有state_
方法,并在self.state
. 可以通过从基类继承并定义自己的do_
方法来干净地扩展此开关。很多时候你甚至do_
在基类中都没有方法。
编辑:究竟是如何使用的
在 SMTP 的情况下,您将收到HELO
来自网络的信息。相关代码(来自twisted/mail/smtp.py
,针对我们的案例进行了修改)如下所示
class SMTP:
# ...
def do_UNKNOWN(self, rest):
raise NotImplementedError, 'received unknown command'
def state_COMMAND(self, line):
line = line.strip()
parts = line.split(None, 1)
if parts:
method = self.lookupMethod(parts[0]) or self.do_UNKNOWN
if len(parts) == 2:
return method(parts[1])
else:
return method('')
else:
raise SyntaxError, 'bad syntax'
SMTP().state_COMMAND(' HELO foo.bar.com ') # => Howdy foo.bar.com
您将收到' HELO foo.bar.com '
(或者您可能会收到'QUIT'
或'RCPT TO: foo'
)。这被标记为parts
as ['HELO', 'foo.bar.com']
。实际的方法查找名称取自parts[0]
.
(原来的方法也叫state_COMMAND
,因为它使用相同的模式来实现状态机,即getattr(self, 'state_' + self.mode)
)
我只是要把我的两分钱放在这里。Python 中没有 case/switch 语句的原因是因为 Python 遵循“只有一种正确的方法可以做某事”的原则。所以很明显,你可以想出各种方法来重新创建 switch/case 功能,但 Pythonic 的实现方式是 if/elif 构造。IE,
if something:
return "first thing"
elif somethingelse:
return "second thing"
elif yetanotherthing:
return "third thing"
else:
return "default thing"
我只是觉得PEP 8值得在这里点头。Python 的一大优点是它的简洁和优雅。这在很大程度上源于 PEP 8 中规定的原则,包括“做某事只有一种正确的方法”。
假设您不想只返回一个值,而是想使用更改对象上某些内容的方法。使用此处所述的方法将是:
result = {
'a': obj.increment(x),
'b': obj.decrement(x)
}.get(value, obj.default(x))
在这里,Python 评估字典中的所有方法。
因此,即使您的值是 'a',该对象也会以 x 递增和递减。
解决方案:
func, args = {
'a' : (obj.increment, (x,)),
'b' : (obj.decrement, (x,)),
}.get(value, (obj.default, (x,)))
result = func(*args)
因此,您会得到一个包含函数及其参数的列表。这样,只有函数指针和参数列表被返回,而不是被评估。'result' 然后评估返回的函数调用。
运行函数的解决方案:
result = {
'case1': foo1,
'case2': foo2,
'case3': foo3,
}.get(option)(parameters_optional)
其中 foo1()、foo2() 和 foo3() 是函数
示例 1(带参数):
option = number['type']
result = {
'number': value_of_int, # result = value_of_int(number['value'])
'text': value_of_text, # result = value_of_text(number['value'])
'binary': value_of_bin, # result = value_of_bin(number['value'])
}.get(option)(value['value'])
示例 2(无参数):
option = number['type']
result = {
'number': func_for_number, # result = func_for_number()
'text': func_for_text, # result = func_for_text()
'binary': func_for_bin, # result = func_for_bin()
}.get(option)()
如果您有一个复杂的案例块,您可以考虑使用函数字典查找表...
如果您之前没有这样做过,最好进入调试器并准确查看字典如何查找每个函数。
注意:不要在案例/字典查找中使用“()”,否则它会在创建字典/案例块时调用您的每个函数。请记住这一点,因为您只想使用哈希样式查找调用每个函数一次。
def first_case():
print "first"
def second_case():
print "second"
def third_case():
print "third"
mycase = {
'first': first_case, #do not use ()
'second': second_case, #do not use ()
'third': third_case #do not use ()
}
myfunc = mycase['first']
myfunc()
如果您正在搜索额外语句,作为“开关”,我构建了一个扩展 Python 的 Python 模块。它被称为ESPY作为“Python 的增强结构”,它适用于 Python 2.x 和 Python 3.x。
例如,在这种情况下,可以通过以下代码执行 switch 语句:
macro switch(arg1):
while True:
cont=False
val=%arg1%
socket case(arg2):
if val==%arg2% or cont:
cont=True
socket
socket else:
socket
break
可以这样使用:
a=3
switch(a):
case(0):
print("Zero")
case(1):
print("Smaller than 2"):
break
else:
print ("greater than 1")
所以 espy 在 Python 中将其翻译为:
a=3
while True:
cont=False
if a==0 or cont:
cont=True
print ("Zero")
if a==1 or cont:
cont=True
print ("Smaller than 2")
break
print ("greater than 1")
break
扩展“dict as switch”的想法。如果您想为您的开关使用默认值:
def f(x):
try:
return {
'a': 1,
'b': 2,
}[x]
except KeyError:
return 'default'
这里的大多数答案都很老了,尤其是被接受的答案,所以似乎值得更新。
首先,官方Python 常见问题解答涵盖了这一点,并推荐了elif
用于简单情况的链以及dict
用于更大或更复杂情况的链。它还visit_
针对某些情况提出了一组方法(许多服务器框架使用的一种风格):
def dispatch(self, value):
method_name = 'visit_' + str(value)
method = getattr(self, method_name)
method()
常见问题解答还提到了PEP 275,它是为了获得有关添加 C 样式 switch 语句的官方一次性决定而编写的。但是那个 PEP 实际上被推迟到 Python 3,它只是作为一个单独的提案被正式拒绝,PEP 3103。答案当然是否定的——但如果您对原因或历史感兴趣,这两个 PEP 会提供指向其他信息的链接。
多次出现的一件事(并且可以在 PEP 275 中看到,尽管它被作为实际建议删掉了)是,如果你真的被 8 行代码处理 4 个案例所困扰,而 6你在 C 或 Bash 中的行,你总是可以这样写:
if x == 1: print('first')
elif x == 2: print('second')
elif x == 3: print('third')
else: print('did not place')
PEP 8 并不完全鼓励这样做,但它是可读的并且不是太单调。
自从 PEP 3103 被拒绝后的十多年里,C 风格的 case 语句的问题,甚至是 Go 中稍微强大的版本,都被认为已经死了;每当有人在 python-ideas 或 -dev 上提出它时,他们都会参考旧的决定。
然而,完全 ML 风格的模式匹配的想法每隔几年就会出现一次,尤其是在 Swift 和 Rust 等语言已经采用它之后。问题在于,如果没有代数数据类型,就很难从模式匹配中获得很多用途。虽然 Guido 对这个想法表示同情,但没有人提出一个非常适合 Python 的建议。(您可以阅读我 2014 年的稻草人作为示例。)这可能会随着dataclass
3.7 和一些零星的提议而改变,以更强大地enum
处理 sum 类型,或者针对不同类型的语句本地绑定(如PEP 3150或目前正在讨论的一组提案-ideas)。但到目前为止,还没有。
偶尔也有关于 Perl 6 样式匹配的建议,这基本上是从elif
正则表达式到单调度类型切换的所有内容的混搭。
我发现了一个常见的开关结构:
switch ...parameter...
case p1: v1; break;
case p2: v2; break;
default: v3;
可以用 Python 表示如下:
(lambda x: v1 if p1(x) else v2 if p2(x) else v3)
或以更清晰的方式格式化:
(lambda x:
v1 if p1(x) else
v2 if p2(x) else
v3)
Python 版本不是一个语句,而是一个表达式,它的计算结果是一个值。
我使用的解决方案:
此处发布的 2 个解决方案的组合,相对易于阅读并支持默认设置。
result = {
'a': lambda x: x * 5,
'b': lambda x: x + 7,
'c': lambda x: x - 2
}.get(whatToUse, lambda x: x - 22)(value)
在哪里
.get('c', lambda x: x - 22)(23)
在字典中查找"lambda x: x - 2"
并使用它x=23
.get('xxx', lambda x: x - 22)(44)
在 dict 中找不到它并使用默认值"lambda x: x - 22"
with x=44
。
我在 Google 搜索的任何地方都没有找到我正在寻找的简单答案。但我还是想通了。这真的很简单。决定发布它,也许可以防止在别人的头上少一些划痕。关键是简单的“in”和元组。下面是带有贯穿的 switch 语句行为,包括 RANDOM 贯穿。
l = ['Dog', 'Cat', 'Bird', 'Bigfoot',
'Dragonfly', 'Snake', 'Bat', 'Loch Ness Monster']
for x in l:
if x in ('Dog', 'Cat'):
x += " has four legs"
elif x in ('Bat', 'Bird', 'Dragonfly'):
x += " has wings."
elif x in ('Snake',):
x += " has a forked tongue."
else:
x += " is a big mystery by default."
print(x)
print()
for x in range(10):
if x in (0, 1):
x = "Values 0 and 1 caught here."
elif x in (2,):
x = "Value 2 caught here."
elif x in (3, 7, 8):
x = "Values 3, 7, 8 caught here."
elif x in (4, 6):
x = "Values 4 and 6 caught here"
else:
x = "Values 5 and 9 caught in default."
print(x)
提供:
Dog has four legs
Cat has four legs
Bird has wings.
Bigfoot is a big mystery by default.
Dragonfly has wings.
Snake has a forked tongue.
Bat has wings.
Loch Ness Monster is a big mystery by default.
Values 0 and 1 caught here.
Values 0 and 1 caught here.
Value 2 caught here.
Values 3, 7, 8 caught here.
Values 4 and 6 caught here
Values 5 and 9 caught in default.
Values 4 and 6 caught here
Values 3, 7, 8 caught here.
Values 3, 7, 8 caught here.
Values 5 and 9 caught in default.
您可以使用分派的字典:
#!/usr/bin/env python
def case1():
print("This is case 1")
def case2():
print("This is case 2")
def case3():
print("This is case 3")
token_dict = {
"case1" : case1,
"case2" : case2,
"case3" : case3,
}
def main():
cases = ("case1", "case3", "case2", "case1")
for case in cases:
token_dict[case]()
if __name__ == '__main__':
main()
输出:
This is case 1
This is case 3
This is case 2
This is case 1
# simple case alternative
some_value = 5.0
# this while loop block simulates a case block
# case
while True:
# case 1
if some_value > 5:
print ('Greater than five')
break
# case 2
if some_value == 5:
print ('Equal to five')
break
# else case 3
print ( 'Must be less than 5')
break
def f(x):
dictionary = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
return dictionary.get(x,'Not Found')
##Returns the value for the letter x;returns 'Not Found' if x isn't a key in the dictionary
阅读接受的答案后,我很困惑,但这一切都清楚了:
def numbers_to_strings(argument):
switcher = {
0: "zero",
1: "one",
2: "two",
}
return switcher.get(argument, "nothing")
此代码类似于:
function(argument){
switch(argument) {
case 0:
return "zero";
case 1:
return "one";
case 2:
return "two";
default:
return "nothing";
}
}
检查源以获取有关字典映射到函数的更多信息。
我喜欢马克比斯的回答
由于x
变量必须使用两次,我将 lambda 函数修改为无参数。
我必须与 results[value](value)
In [2]: result = {
...: 'a': lambda x: 'A',
...: 'b': lambda x: 'B',
...: 'c': lambda x: 'C'
...: }
...: result['a']('a')
...:
Out[2]: 'A'
In [3]: result = {
...: 'a': lambda : 'A',
...: 'b': lambda : 'B',
...: 'c': lambda : 'C',
...: None: lambda : 'Nothing else matters'
...: }
...: result['a']()
...:
Out[3]: 'A'
编辑:我注意到我可以将None
类型与字典一起使用。所以这会效仿switch ; case else
def f(x):
return 1 if x == 'a' else\
2 if x in 'bcd' else\
0 #default
简短易读,具有默认值并支持条件和返回值中的表达式。
但是,它的效率低于使用字典的解决方案。例如,Python 在返回默认值之前必须扫描所有条件。
简单,未经测试;每个条件都被独立评估:没有失败,但所有情况都被评估(尽管要打开的表达式只评估一次),除非有一个 break 语句。例如,
for case in [expression]:
if case == 1:
print(end='Was 1. ')
if case == 2:
print(end='Was 2. ')
break
if case in (1, 2):
print(end='Was 1 or 2. ')
print(end='Was something. ')
打印Was 1. Was 1 or 2. Was something.
(该死!为什么我不能在内联代码块中包含尾随空格?)如果expression
评估为1
,Was 2.
如果expression
评估为2
,或者Was something.
如果expression
评估为其他内容。
我倾向于使用的也使用字典的解决方案是:
def decision_time( key, *args, **kwargs):
def action1()
"""This function is a closure - and has access to all the arguments"""
pass
def action2()
"""This function is a closure - and has access to all the arguments"""
pass
def action3()
"""This function is a closure - and has access to all the arguments"""
pass
return {1:action1, 2:action2, 3:action3}.get(key,default)()
这样做的好处是它不会每次都尝试评估函数,您只需确保外部函数获取内部函数所需的所有信息。
到目前为止,已经有很多答案说,“我们在 Python 中没有开关,就这样做吧”。但是,我想指出 switch 语句本身是一个容易被滥用的结构,在大多数情况下可以而且应该避免,因为它们促进了惰性编程。一个例子:
def ToUpper(lcChar):
if (lcChar == 'a' or lcChar == 'A'):
return 'A'
elif (lcChar == 'b' or lcChar == 'B'):
return 'B'
...
elif (lcChar == 'z' or lcChar == 'Z'):
return 'Z'
else:
return None # or something
现在,您可以使用 switch 语句(如果 Python 提供一个)来执行此操作,但您会浪费您的时间,因为有些方法可以很好地执行此操作。或者,你有一些不太明显的东西:
def ConvertToReason(code):
if (code == 200):
return 'Okay'
elif (code == 400):
return 'Bad Request'
elif (code == 404):
return 'Not Found'
else:
return None
然而,这种操作可以而且应该用字典来处理,因为它会更快、更简单、更不容易出错并且更紧凑。
而switch语句的绝大多数“用例”都属于这两种情况之一;如果您已经彻底考虑过您的问题,那么几乎没有理由使用它。
所以,与其问“我如何在 Python 中切换?”,或许我们应该问,“我为什么要在 Python 中切换?” 因为这通常是更有趣的问题,并且经常会暴露您正在构建的任何设计中的缺陷。
现在,这并不是说也不应该使用开关。状态机、词法分析器、解析器和自动机都在某种程度上使用它们,一般来说,当您从对称输入开始并转到不对称输出时,它们会很有用;您只需要确保不要将开关用作锤子,因为您会在代码中看到一堆钉子。
定义:
def switch1(value, options):
if value in options:
options[value]()
允许您使用相当简单的语法,将案例捆绑到地图中:
def sample1(x):
local = 'betty'
switch1(x, {
'a': lambda: print("hello"),
'b': lambda: (
print("goodbye," + local),
print("!")),
})
我一直试图以一种可以让我摆脱“lambda:”的方式重新定义 switch,但最终放弃了。调整定义:
def switch(value, *maps):
options = {}
for m in maps:
options.update(m)
if value in options:
options[value]()
elif None in options:
options[None]()
允许我将多个案例映射到相同的代码,并提供默认选项:
def sample(x):
switch(x, {
_: lambda: print("other")
for _ in 'cdef'
}, {
'a': lambda: print("hello"),
'b': lambda: (
print("goodbye,"),
print("!")),
None: lambda: print("I dunno")
})
每个重复的案例都必须在自己的字典中;switch() 在查找值之前合并字典。它仍然比我想要的更难看,但它具有在表达式上使用散列查找的基本效率,而不是遍历所有键的循环。
我认为最好的方法是使用 Python 语言习语来保持您的代码可测试。如之前的答案所示,我使用字典来利用 python 结构和语言,并以不同的方法隔离“案例”代码。下面有一个类,但您可以直接使用模块、全局变量和函数。该类具有可以使用隔离测试的方法。
根据您的需要,您也可以使用静态方法和属性。
class ChoiceManager:
def __init__(self):
self.__choice_table = \
{
"CHOICE1" : self.my_func1,
"CHOICE2" : self.my_func2,
}
def my_func1(self, data):
pass
def my_func2(self, data):
pass
def process(self, case, data):
return self.__choice_table[case](data)
ChoiceManager().process("CHOICE1", my_data)
也可以使用类作为“__choice_table”的键来利用此方法。通过这种方式,您可以避免isinstance 滥用并保持所有内容的清洁和可测试。
假设您必须处理来自网络或您的 MQ 的大量消息或数据包。每个数据包都有自己的结构和管理代码(以通用方式)。
使用上面的代码可以做这样的事情:
class PacketManager:
def __init__(self):
self.__choice_table = \
{
ControlMessage : self.my_func1,
DiagnosticMessage : self.my_func2,
}
def my_func1(self, data):
# process the control message here
pass
def my_func2(self, data):
# process the diagnostic message here
pass
def process(self, pkt):
return self.__choice_table[pkt.__class__](pkt)
pkt = GetMyPacketFromNet()
PacketManager().process(pkt)
# isolated test or isolated usage example
def test_control_packet():
p = ControlMessage()
PacketManager().my_func1(p)
所以复杂性并没有散布在代码流中,而是呈现在代码结构中。
扩展Greg Hewgill 的答案- 我们可以使用装饰器封装字典解决方案:
def case(callable):
"""switch-case decorator"""
class case_class(object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self.args = args
self.kwargs = kwargs
def do_call(self):
return callable(*self.args, **self.kwargs)
return case_class
def switch(key, cases, default=None):
"""switch-statement"""
ret = None
try:
ret = case[key].do_call()
except KeyError:
if default:
ret = default.do_call()
finally:
return ret
然后可以与@case
-decorator一起使用
@case
def case_1(arg1):
print 'case_1: ', arg1
@case
def case_2(arg1, arg2):
print 'case_2'
return arg1, arg2
@case
def default_case(arg1, arg2, arg3):
print 'default_case: ', arg1, arg2, arg3
ret = switch(somearg, {
1: case_1('somestring'),
2: case_2(13, 42)
}, default_case(123, 'astring', 3.14))
print ret
好消息是这已经在NeoPySwitch模块中完成了。只需使用 pip 安装:
pip install NeoPySwitch
如果您不担心在案例套件中丢失语法高亮,您可以执行以下操作:
exec {
1: """
print ('one')
""",
2: """
print ('two')
""",
3: """
print ('three')
""",
}.get(value, """
print ('None')
""")
价值在哪里value
。在 C 中,这将是:
switch (value) {
case 1:
printf("one");
break;
case 2:
printf("two");
break;
case 3:
printf("three");
break;
default:
printf("None");
break;
}
我们还可以创建一个辅助函数来执行此操作:
def switch(value, cases, default):
exec cases.get(value, default)
因此,我们可以像这样使用它来作为一、二和三的示例:
switch(value, {
1: """
print ('one')
""",
2: """
print ('two')
""",
3: """
print ('three')
""",
}, """
print ('None')
""")
正如大多数人使用字典所展示的那样,仅仅将一些键映射到一些代码并不是一个真正的问题。真正的诀窍是试图模仿整个穿透和破坏的东西。我不认为我曾经写过使用该“功能”的案例陈述。这是一个通过。
def case(list): reduce(lambda b, f: (b | f[0], {False:(lambda:None),True:f[1]}[b | f[0]]())[0], list, False)
case([
(False, lambda:print(5)),
(True, lambda:print(4))
])
我真的把它想象成一个单一的陈述。我希望你能原谅愚蠢的格式。
reduce(
initializer=False,
function=(lambda b, f:
( b | f[0]
, { False: (lambda:None)
, True : f[1]
}[b | f[0]]()
)[0]
),
iterable=[
(False, lambda:print(5)),
(True, lambda:print(4))
]
)
我希望这是有效的 Python 代码。它应该让你通过。当然,布尔检查可以是表达式,如果您希望它们被懒惰地评估,您可以将它们全部包装在 lambda 中。在执行列表中的某些项目后使其接受也不难。只需创建元组 (bool, bool, function),其中第二个 bool 指示是否突破或丢弃。
我从Python 文档中发现以下答案最有帮助:
您可以使用一系列if... elif... elif... else
. 已经有一些关于 switch 语句语法的提议,但是关于是否以及如何进行范围测试还没有达成共识。有关完整的详细信息和当前状态,请参阅 PEP 275。
对于需要从大量可能性中进行选择的情况,您可以创建一个字典,将案例值映射到要调用的函数。例如:
def function_1(...):
...
functions = {'a': function_1,
'b': function_2,
'c': self.method_1, ...}
func = functions[value]
func()
对于调用对象的方法,您可以通过使用内置的 getattr() 来检索具有特定名称的方法来进一步简化:
def visit_a(self, ...):
...
...
def dispatch(self, value):
method_name = 'visit_' + str(value)
method = getattr(self, method_name)
method()
建议您为方法名称使用前缀,例如visit_
在本例中。如果没有这样的前缀,如果值来自不受信任的来源,攻击者将能够调用您对象上的任何方法。
作为Mark Biek 答案的一个小变化,对于这种不常见的情况,比如用户有一堆函数调用要延迟并带有要打包的参数(并且不值得构建一堆函数外线),而不是这个:
d = {
"a1": lambda: a(1),
"a2": lambda: a(2),
"b": lambda: b("foo"),
"c": lambda: c(),
"z": lambda: z("bar", 25),
}
return d[string]()
… 你可以这样做:
d = {
"a1": (a, 1),
"a2": (a, 2),
"b": (b, "foo"),
"c": (c,)
"z": (z, "bar", 25),
}
func, *args = d[string]
return func(*args)
这当然更短,但它是否更具可读性是一个悬而未决的问题……</p>
我认为从这个特定用途切换lambda
到可能更具可读性(尽管不是更简洁) :partial
d = {
"a1": partial(a, 1),
"a2": partial(a, 2),
"b": partial(b, "foo"),
"c": c,
"z": partial(z, "bar", 25),
}
return d[string]()
…它的优点是可以很好地使用关键字参数:
d = {
"a1": partial(a, 1),
"a2": partial(a, 2),
"b": partial(b, "foo"),
"c": c,
"k": partial(k, key=int),
"z": partial(z, "bar", 25),
}
return d[string]()
我制作了一个在外部不太使用ifs的switch case实现(它仍然在类中使用if)。
class SwitchCase(object):
def __init__(self):
self._cases = dict()
def add_case(self,value, fn):
self._cases[value] = fn
def add_default_case(self,fn):
self._cases['default'] = fn
def switch_case(self,value):
if value in self._cases.keys():
return self._cases[value](value)
else:
return self._cases['default'](0)
像这样使用它:
from switch_case import SwitchCase
switcher = SwitchCase()
switcher.add_case(1, lambda x:x+1)
switcher.add_case(2, lambda x:x+3)
switcher.add_default_case(lambda _:[1,2,3,4,5])
print switcher.switch_case(1) #2
print switcher.switch_case(2) #5
print switcher.switch_case(123) #[1, 2, 3, 4, 5]
如果您真的只是返回一个预定的固定值,您可以创建一个字典,其中所有可能的输入索引作为键,以及它们的相应值。此外,您可能并不真的想要一个函数来执行此操作 - 除非您以某种方式计算返回值。
哦,如果你想做一些类似开关的事情,请看这里。
虽然已经有了足够多的答案,但我想指出一个更简单、更强大的解决方案:
class Switch:
def __init__(self, switches):
self.switches = switches
self.between = len(switches[0]) == 3
def __call__(self, x):
for line in self.switches:
if self.between:
if line[0] <= x < line[1]:
return line[2]
else:
if line[0] == x:
return line[1]
return None
if __name__ == '__main__':
between_table = [
(1, 4, 'between 1 and 4'),
(4, 8, 'between 4 and 8')
]
switch_between = Switch(between_table)
print('Switch Between:')
for i in range(0, 10):
if switch_between(i):
print('{} is {}'.format(i, switch_between(i)))
else:
print('No match for {}'.format(i))
equals_table = [
(1, 'One'),
(2, 'Two'),
(4, 'Four'),
(5, 'Five'),
(7, 'Seven'),
(8, 'Eight')
]
print('Switch Equals:')
switch_equals = Switch(equals_table)
for i in range(0, 10):
if switch_equals(i):
print('{} is {}'.format(i, switch_equals(i)))
else:
print('No match for {}'.format(i))
输出:
Switch Between:
No match for 0
1 is between 1 and 4
2 is between 1 and 4
3 is between 1 and 4
4 is between 4 and 8
5 is between 4 and 8
6 is between 4 and 8
7 is between 4 and 8
No match for 8
No match for 9
Switch Equals:
No match for 0
1 is One
2 is Two
No match for 3
4 is Four
5 is Five
No match for 6
7 is Seven
8 is Eight
No match for 9
与abarnert 的这个答案类似,这里有一个专门针对在 switch 中为每个“case”调用单个函数的用例的解决方案,同时避免lambda
orpartial
以获得超简洁性,同时仍然能够处理关键字参数:
class switch(object):
NO_DEFAULT = object()
def __init__(self, value, default=NO_DEFAULT):
self._value = value
self._result = default
def __call__(self, option, func, *args, **kwargs):
if self._value == option:
self._result = func(*args, **kwargs)
return self
def pick(self):
if self._result is switch.NO_DEFAULT:
raise ValueError(self._value)
return self._result
示例用法:
def add(a, b):
return a + b
def double(x):
return 2 * x
def foo(**kwargs):
return kwargs
result = (
switch(3)
(1, add, 7, 9)
(2, double, 5)
(3, foo, bar=0, spam=8)
(4, lambda: double(1 / 0)) # if evaluating arguments is not safe
).pick()
print(result)
请注意,这是链接调用,即switch(3)(...)(...)(...)
. 中间不要加逗号。将所有内容放在一个表达式中也很重要,这就是为什么我在主调用周围使用额外的括号来实现隐式行继续。
如果您打开一个未处理的值,上面的示例将引发错误,例如switch(5)(1, ...)(2, ...)(3, ...)
. 您可以改为提供默认值,例如switch(5, default=-1)...
返回-1
。
也使用列表存储案例,并通过选择调用相应的功能 -
cases = ['zero()', 'one()', 'two()', 'three()']
def zero():
print "method for 0 called..."
def one():
print "method for 1 called..."
def two():
print "method for 2 called..."
def three():
print "method for 3 called..."
i = int(raw_input("Enter choice between 0-3 "))
if(i<=len(cases)):
exec(cases[i])
else:
print "wrong choice"
在螺丝桌也有解释。
当我需要一个简单的 switch-case 来调用一堆方法而不是仅仅打印一些文本时,以下适用于我的情况。在玩过 lambda 和 globals 之后,它对我来说是迄今为止最简单的选择。也许它也会帮助某人:
def start():
print("Start")
def stop():
print("Stop")
def print_help():
print("Help")
def choose_action(arg):
return {
"start": start,
"stop": stop,
"help": print_help,
}.get(arg, print_help)
argument = sys.argv[1].strip()
choose_action(argument)() # calling a method from the given string
还有另一个选择:
def fnc_MonthSwitch(int_Month): #### Define a function take in the month variable
str_Return ="Not Found" #### Set Default Value
if int_Month==1: str_Return = "Jan"
if int_Month==2: str_Return = "Feb"
if int_Month==3: str_Return = "Mar"
return str_Return; #### Return the month found
print ("Month Test 3: " + fnc_MonthSwitch( 3) )
print ("Month Test 14: " + fnc_MonthSwitch(14) )
容易记住:
while True:
try:
x = int(input("Enter a numerical input: "))
except:
print("Invalid input - please enter a Integer!");
if x==1:
print("good");
elif x==2:
print("bad");
elif x==3:
break
else:
print ("terrible");
switch 语句只是 if/elif/else 的语法糖。任何控制语句所做的都是根据正在满足的特定条件委派工作 - 决策路径。为了将其包装到模块中并能够根据其唯一 ID 调用作业,可以使用继承以及 Python 中的任何方法都是虚拟的这一事实,以提供派生类特定的作业实现,作为特定的“案例”处理程序:
#!/usr/bin/python
import sys
class Case(object):
"""
Base class which specifies the interface for the "case" handler.
The all required arbitrary arguments inside "execute" method will be
provided through the derived class
specific constructor
@note in Python, all class methods are virtual
"""
def __init__(self, id):
self.id = id
def pair(self):
"""
Pairs the given id of the "case" with
the instance on which "execute" will be called
"""
return (self.id, self)
def execute(self): # Base class virtual method that needs to be overridden
pass
class Case1(Case):
def __init__(self, id, msg):
self.id = id
self.msg = msg
def execute(self): # Override the base class method
print("<Case1> id={}, message: \"{}\"".format(str(self.id), self.msg))
class Case2(Case):
def __init__(self, id, n):
self.id = id
self.n = n
def execute(self): # Override the base class method
print("<Case2> id={}, n={}.".format(str(self.id), str(self.n)))
print("\n".join(map(str, range(self.n))))
class Switch(object):
"""
The class which delegates the jobs
based on the given job id
"""
def __init__(self, cases):
self.cases = cases # dictionary: time complexity for the access operation is 1
def resolve(self, id):
try:
cases[id].execute()
except KeyError as e:
print("Given id: {} is wrong!".format(str(id)))
if __name__ == '__main__':
# Cases
cases=dict([Case1(0, "switch").pair(), Case2(1, 5).pair()])
switch = Switch(cases)
# id will be dynamically specified
switch.resolve(0)
switch.resolve(1)
switch.resolve(2)