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我找到了以下关于使用 skimage 的“numpy”和“block_reduce”实现最大池的答案。但它没有显示如何获取最大值的索引（最好是相对于实际矩阵，而不是池化矩阵）。什么是计算速度最快的解决方案？

import numpy as np
import skimage.measure

a = np.array([
      [  20,  200,   -5,   23],
      [ -13,  134,  119,  100],
      [ 120,   32,   49,   25],
      [-120,   12,    9,   23]
])
skimage.measure.block_reduce(a, (2,2), np.max)
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