mlp - 使用求解器 sgd 时出现 MLPRegressor 错误

Question

我正在使用 sklearn.neural_network MLPRegressor 在 python 中构建 MLP。

我有一个网格搜索：

param_grid={'hidden_layer_sizes': [(100,100), (50,50,50), (100,)],
            ....
            'solver':['adam', 'sgd']}

grid=GridSearchCV(MLPRegressor, param_grid, cv)
grid.fit(x_train, y_train)
...

我觉得很奇怪：如果我删除了 param_grid 中的求解器，并且选择了 adam 作为求解器，那么一切都运行得很好。

但是，我想使用 sgd 作为求解器。一旦我在参数网格中使用它并且不更改任何其他内容，我就会收到错误消息：

值错误：输入包含 NAN、无穷大或对于线 grid.fit 的 dtype ('float64') 来说太大的值

我检查了我的输入：没有 Nan，没有无穷大，正常值在 0 和 1 之间缩放。

这是为什么