nlp - 对于服务机器人，我应该使用 ChatScript 还是 Rasa？

Question

ChatScript 运行速度很快，从我的研究来看，它似乎可以很好地处理对话。另一方面，它似乎只有一个活跃的开发者。

另一方面，Rasa 看起来更加活跃。

我想我想知道两者之间在性能和复杂性方面的权衡。

Answer 1

Rasa 和 ChatScript 是不同的方法。世界上大多数人都在做 ML 的事情。有限制： http: //brilligunderstanding.com/ML.html。除了我之外，ChatScript 确实有活跃的开发人员，但您通常不会收到他们的消息。Kore.AI 是一个基于 ChatScript 的机器人平台，为大型企业客户运行机器人。

Answer 2

我是 Rasa 的产品经理。

我从未听说过 ChatScript，但它看起来像是用 C++ 编写的。另一方面，Rasa 是用 Python 编写的。但是，我经常与开发人员交谈，并且还没有看到使用 Rasa 构建的 AI 助手受到性能的限制。

Rasa 团队及其成千上万的社区成员每天都在积极改进开源框架和在其之上的工具。这真的很容易上手，并且有大量的资源。从快速检查来看，从真实对话中学习的方法、ML 驱动的对话管理引擎以及专注于建立社区是主要区别。

我也建议在Rasa 论坛上问这个问题。

Answer 3

如果您正在寻找简单的东西，请尝试使用 DeadLetter.io 机器人工具。

有点难以理解，但从长远来看非常值得，rasa 仍然是一个非常好的工具，当我从头开始凝视时，它是我的首选。