我正在使用 python curvefit 来拟合多变量回归。使用平方根变换对回归数进行变换。虽然直接对系数进行反向变换，但我不确定如何在曲线拟合中计算系数的标准误差，以及是否为具有变换回归的系数计算误差，以及当系数反向时如何解释它们 -转变。
例如 y = ax^b 是我的回归函数，其中 y 使用平方根函数进行转换。Y0 是原始观测值，y 是 y0^(0.5)。
我有回归的系数 a 和 b。然后为 y0, y0 = (ax^b)^(1/0.5) 编写相同的内容，即 y0 = a0(x^(1/0.5))^b0 其中 a0 = a^(1/0.5) 和 b0 = b /0.5
现在我怎样才能在curvefit中对pcov做同样的事情，以便我知道a0和b0的不确定性？
另外，当函数为 y = a(xc)^b 时，如何对 coefficeints 进行这种转换？