如何修改从集线器恢复的 Tensorflow 2 模型的模型图和函数（不仅仅是变量值）？
（这似乎与修改恢复的 TensorFlow 模型的动机相同，但适用于 Tensorflow 2。）
特别是对于resnet_v1_101（撰写本文时的版本 4），我尝试过tensorflow_hub.KerasLayer、tensorflow.keras.models.load_model、tensorflow.saved_model.load和tensorflow_hub.load. 这些都没有导致对象具有任何功能或属性来查看流程图（更不用说修改它了）。我认为这是因为模型是从早期的 Tensorflow 移植的，或者在保存时未修饰，但是流图和函数肯定必须可用于其自己的内部计算吗？
直接与 .pb 二进制文件混在一起会让人流血。
更新：我找到了一种适合我的情况的替代方法：完全避免使用集线器并改用 tensorflow.keras.applications.ResNet101。对于未在 keras 应用程序中实现的模型，对原始问题有一个答案仍然会很好。