python - 结合两个分类模型

Question

我是机器学习的新手，我用 0 表示正常，1 表示攻击，这个想法是这样的：

我想建立一个在第一级应用 DT 的模型。DT 的输出将是 Normal 或 Attack。首先，如果数据被 DT 归类为攻击，我们会发出警报，其次，如果数据归类为正常，我们将正常数据输入第二个模型 (SVM) 以仔细检查是正常还是攻击。

我读过关于集成学习的文章，但是这些方法中的大多数都结合了模型并取平均值或加权，知道我们如何实现这个吗？谢谢

Answer 1

你定义了组合两个模型的规则，但为什么不让模型学习这个规则呢？

您可以在所有数据上同时训练 DT 和 SVM。然后，获取两者的输出（正常概率），并将其提供给另一个模型（例如 DT），该模型将预测最终预测。

通过这种方式，最后一个模型（称为超级模型）可以了解组合模型的正确方法是平均/加权/最大/最小还是您的规则......

我希望它有帮助