我试图模拟球迷到达体育场。系统本身，我相信不会有问题，但是，粉丝的到来是一个正态分布。
我的问题是：
我有一个特定的到达时间，比如 100 分钟和 1000 个粉丝，我需要在该分布之后的时间生成粉丝的到达，比如 -> 粉丝 x 到达 25 分钟，粉丝 y 到达 54 分钟，依此类推。
如何按照正态分布生成这些随机数？
我在 Java 中执行此操作，并在Random 类nextGaussian()中找到了该方法，但我不确定如何在我的情况下使用它。
有人可以启发我吗？
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nextGaussian()将从均值为 0 且标准偏差为 1 的正态分布中抽取样本，因此如果您想要均值 1 小时和标准偏差 15 分钟，则需要将其称为nextGaussian()*15+60.
返回：
下一个伪随机，高斯（“正常”）分布的双精度值，均值为 0.0，标准差为 1.0，来自该随机数生成器的序列
于 2011-05-15T23:41:44.083 回答
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我建议您使用 apache 数学：http ://commons.apache.org/math/ ，查看更多信息：http ://commons.apache.org/math/userguide/stat.html
于 2011-05-15T23:26:32.693 回答