kubernetes - 写入 neo4j pod 比写入本地 neo4j 需要更多时间

Question

我有一个 python 代码，我在其中处理一些数据，编写 neo4j 查询，然后将这些查询提交给 neo4j。当我在本地机器上运行代码并将输出写入本地 neo4j 时，不会超过 15 分钟。但是，当我在本地运行我的代码并将输出写入 k8s pod 中的 noe4j pod 时，它需要双倍的时间，而当我构建我的代码并将其部署到 k8s 并运行该 pod 并将输出写入 neo4j pod 时，它需要一轮3小时。因为我是 k8s 部署的新手，所以可能在 pod 配置或设置中有些东西，所以如果我能得到一些提示，我将不胜感激

Answer 1

这可能没有几个原因。

我会首先检查您在处理数据时消耗了多少资源pod，您可以使用kubectl top pod. 其次，我会检查内部是否有任何限制pod。您可以在为容器管理计算资源中阅读大量关于它们的信息。

如果您设置了限制，那么它可能太低了，这会导致处理数据的时间延长。

如果未设置限制，则可能与您的安装方式有关minik8s。我认为默认安装的4G是内存，您可以查看安装 minik8s 的替代方法。multipass你可以指定更多的内存来分配。

也可能存在打开文件Page Cache Sizing的数量Heap Sizing或数量的问题。请阅读Neo4j 性能调优。