python - 在 scipy.optimize.minimize 中，如何将可选参数输入 args=() 元组？

Question

所以我有一些功能

def fun(x,y=None):
    # Do some stuff

我想在 x 上最小化这个函数，但有时我会想要一个额外的参数 y。（本质上，我希望 y 始终采用其默认值，除非我最小化。）

通常，如果该功能只是def fun(x,y):我能够做到的scipy.optimize.minimize(x,args=(y))。但是当 y 是可选变量时我该怎么办？putargs=(y=value)给了我无效的语法，（当然，它看起来非常错误），但我不确定正确的语法是什么。

如果相关，我正在使用 Python 3.7。

Answer 1

你不能。minimize只为它调用的函数接受不带关键字的可选参数。这写在文档中，因为它描述了要调用的函数fun(x, *args)，没有任何可选参数。

如果您的功能是f(x, y=None, z=None)您将不得不调用scipy.optimize.minimize(f, x, (y, z)).

相反，我会构造一个 lambda，它直接将参数作为关键字传递。这样做：

scipy.optimize.minimize(lambda x: f(x, z=0), x)

这清楚地表明您正在传递哪些可选参数。