版本:Python 3.7.6
,pandas 1.0.0
输入数据框
df = pd.DataFrame(dict(
recruit_dt=["1/1/2017"]*3+["1/1/2018"]*3+["1/1/2019"]*3,
label = [1,3,4]*3,
nmem = np.random.choice(list(range(10000,3000000)),9),
pct_fem = np.random.sample(9),
mean_age = 50 + 10*np.random.sample(9),
sd_age = 8 + 2*np.random.sample(9)
))
想在以下转换后呈现这个
dfp = pd.pivot_table(df, values=["nmem","pct_fem","mean_age","sd_age"], index="recruit_dt", columns="label")
dfp = dfp.reindex(columns=['nmem', 'pct_fem', 'mean_age', 'sd_age'], level=0)
如何编写样式器以使所有nmem
列都有千位分隔符{:,}
,'pct_fem' 是两位小数的百分比,mean_age
以及两位小数sd_age
的浮点数?有没有一种使用styler.format
or styler.apply
with的方法IndexSlice
?
== 编辑:这似乎有效。有没有更简洁的解决方案?
dfp.columns.names = ["metrics","label"]
dfp.style.format("{:,}", subset=pd.IndexSlice[:,'nmem']) \
.format("{:.2%}", subset=pd.IndexSlice[:,'pct_fem']) \
.format("{:.2f}", subset=pd.IndexSlice[:,['mean_age','sd_age']])