有没有办法在 PyBrain 中保存和恢复经过训练的神经网络，这样我每次运行脚本时都不必重新训练它？
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PyBrain 的神经网络可以使用 python 内置的 pickle/cPickle 模块或使用 PyBrain 的 XML NetworkWriter 来保存和加载。
# Using pickle
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
import pickle
net = buildNetwork(2,4,1)
fileObject = open('filename', 'w')
pickle.dump(net, fileObject)
fileObject.close()
fileObject = open('filename','r')
net = pickle.load(fileObject)
注意 cPickle 是用 C 实现的，因此应该比 pickle 快得多。用法应该与 pickle 基本相同，因此只需导入并使用 cPickle 即可。
# Using NetworkWriter
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
from pybrain.tools.customxml.networkwriter import NetworkWriter
from pybrain.tools.customxml.networkreader import NetworkReader
net = buildNetwork(2,4,1)
NetworkWriter.writeToFile(net, 'filename.xml')
net = NetworkReader.readFrom('filename.xml')
于 2011-05-15T14:39:30.770 回答
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和NetworkWriter工作NetworkReader得很好。我注意到，在通过 保存和加载时pickle，网络不再可以通过训练功能进行更改。因此，我建议使用NetworkWriter- 方法。
于 2013-11-28T14:44:04.533 回答
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NetworkWriter是要走的路。使用 Pickle，你不能像 Jorg 所说的那样重新训练网络。
你需要这样的东西：
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
from pybrain.tools.customxml import NetworkWriter
from pybrain.tools.customxml import NetworkReader
net = buildNetwork(4,6,1)
NetworkWriter.writeToFile(net, 'filename.xml')
net = NetworkReader.readFrom('filename.xml')
于 2015-11-07T18:33:55.823 回答