我想预测/预测单变量数据集的异常（不检测异常）。我真正的意思是我不想从现有/历史数据中检测异常。但是，我想预测/预测将来可能出现的异常情况。
我认为在时间序列预测中，它考虑了季节性、趋势、标准误差等，因此从历史数据点（即使数据有异常）TS 可能无法预测数据。希望我在这里是正确的。
你能帮忙推荐python包或算法或逻辑，这将帮助我预测/预测异常。
谢谢
我想预测/预测单变量数据集的异常（不检测异常）。我真正的意思是我不想从现有/历史数据中检测异常。但是，我想预测/预测将来可能出现的异常情况。
我认为在时间序列预测中，它考虑了季节性、趋势、标准误差等，因此从历史数据点（即使数据有异常）TS 可能无法预测数据。希望我在这里是正确的。
你能帮忙推荐python包或算法或逻辑，这将帮助我预测/预测异常。
谢谢