python - 如何在 2 个熊猫系列中找到相同的条目但区分大小写

Question

我想比较 2 个熊猫系列，并在两个系列中找到相同的条目，但区分大小写。

类似于下面的例子：

 df['Comment']=np.where((df['Identifier_1']==df['Identifier_2']),'The same',df['Comment'])

但是条件应该以某种方式更改，以便如果 Identifier_1='aBc' 和 Identifier_2='Abc' 然后返回 True。

谢谢和BR

Answer 1

使用lower()：

df['Comment']=np.where(df['Identifier_1'].astype(str).lower() == df['Identifier_2'].astype(str).lower(),'The same',df['Comment'])

这会将两个字符串默认为小写，以便可以根据需要对它们进行比较。这样AbC和aBc将分别变成abc和abc，返回True

Answer 2

使用Series.str.lower：

df = pd.DataFrame({'Identifier_1':['aBc','aBC'],
                   'Identifier_2':['Abc','ABZ'],
                   'Comment':['com1','com2']})

df['Comment']=np.where(df['Identifier_1'].str.lower() == df['Identifier_2'].str.lower(),
                       'The same',
                        df['Comment'])

print (df)
  Identifier_1 Identifier_2   Comment
0          aBc          Abc  The same
1          aBC          ABZ      com2

Answer 3

只需使用str.lower()使它们都小写。

df['Comment']=np.where(df['Identifier_1'].str.lower().equals(df['Identifier_2'].str.lower()),
                      'The same',
                      df['Comment'])