我正在尝试构建 SARIMAX 模型，尝试从 ACF、PACF 图中确定 (p,d,q) & (P,D,Q,s) 值。我的系列是静止的，不需要任何差分（基于 ADF 测试）。虽然我从 PACF 图中了解到 p=2 和 q=2（尽管 ACF 呈指数衰减，但我相信这可能是由于彼此滞后的累积效应）应该足够好，但我对如何做到有点困惑得出季节性部分的 P,Q 值。我的数据是收集了大约 4 年的每日观察数据。从分解的以下季节性部分，我可以看到该模式每 7 天重复一次。这是未差分原始数据的 ACF、PACF 图。
感谢您的指导，帮助我确定该系列季节性部分的 P、Q 值。
