我可以用scipy.optimize.minimize它来限制它的答案，例如 2、3、4、6、8、10？只是那些值而不是浮点值？
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我可以用
scipy.optimize.minimize它来限制它的答案，例如 2、3、4、6、8、10？
scipy.optimize.minimize不直接支持这一点，但wrapdisc包使用舍入来根据您的需要限制答案。它可以作为scipy.optimize. 它支持量化的整数变量。有了它，您可以将示例定义为QrandintVar(2, 10, 2). 它的自述文件中有一个使用示例。
于 2021-12-13T01:29:10.937 回答
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如果问题是，如果您可以在 scipy.optimize.minimize 中使用离散/整数/分类设计变量，答案是否定的。它主要关注基于梯度的优化，并假设连续的设计变量和连续的目标函数。您可以实施一些连续逼近、分支定界或类似方法来求解离散设计变量。
于 2020-01-31T13:34:40.857 回答