keras - 停止训练有什么好处？

Question

这是每个时期后我的损失和准确性。这是一个具有 4 个输入和输出标记的序列到序列模型。 在此处输入图像描述

如果我要实施提前停止，我会在哪里停止训练？开发损失和准确率还没有开始下降，你会怎么做？

谢谢。

Answer 1

首先，继续保存你最好的模型，一旦你发现你的训练损失在几个时期内下降，但同时你的验证损失在上升，是时候停止了（提前停止）。你保存了最好的模型，那就是你训练过的模型。

Answer 2

这是关于你的目标：最好的准确性？最佳异常值拒绝？最好的log_loss？如果您的最终目标已明确定义，请为您的目的使用正确的指标。然后，训练您的模型，直到发生过度拟合，或者当您的指标不再改进时。