我目前正在尝试运行（我相信是）独立样本 t 检验以确定分数之间是否存在显着差异，但是我对 R 有点陌生，并且正在尝试弄清楚情况.
本质上，我有一个数据集（我在下面的代码中提供的样本），按年份划分的区域及其各自的测试分数，我试图衡量显着差异的水平
data <- read.table(text =
"Province Score Year
370 Alberta 549 2003
333 Alberta 517 2012
371 BC 538 2003
444 BC 522 2012
372 Ontario 530 2003
445 Ontario 514 2012
555 PEI 500 2003
373 PEI 479 2012"
, stringsAsFactors=F, header = T)
到目前为止，我已经尝试过：
pairwise.t.test(data$Score,data$Province, p.adjust="bonferroni")
但是我没有看到任何显着的 p 值，而且我感觉我可能忽略了一些东西。我也尝试过查阅文献，但都失败了。只是想探索和咨询一些论坛，以确保我为我的特定目的覆盖了我的基地。例如，我想知道从 2003 年到 2012 年阿尔伯塔省的平均分数是否显着，但现在我相信它给了我一个与其他省份相比每个省的交叉表。
就像是：
Saskatchewan 2003
Saskatchewan 2012
p-value = x
Ontario 2003
Ontario 2012
p-value = x
将是我正在寻找的。
提前感谢您的任何指导！
杰斯