所以" xx yy 11 22 33 "
会变成"xxyy112233"
。我怎样才能做到这一点?
9 回答
一般来说,我们想要一个矢量化的解决方案,所以这里有一个更好的测试示例:
whitespace <- " \t\n\r\v\f" # space, tab, newline,
# carriage return, vertical tab, form feed
x <- c(
" x y ", # spaces before, after and in between
" \u2190 \u2192 ", # contains unicode chars
paste0( # varied whitespace
whitespace,
"x",
whitespace,
"y",
whitespace,
collapse = ""
),
NA # missing
)
## [1] " x y "
## [2] " ← → "
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f"
## [4] NA
基础 R 方法:gsub
gsub
fixed = TRUE
用另一个字符串替换字符串 ( ) 或正则表达式 ( fixed = FALSE
,默认值) 的所有实例。要删除所有空格,请使用:
gsub(" ", "", x, fixed = TRUE)
## [1] "xy" "←→"
## [3] "\t\n\r\v\fx\t\n\r\v\fy\t\n\r\v\f" NA
正如 DWin 所指出的,在这种情况下fixed = TRUE
不是必需的,但会提供稍微更好的性能,因为匹配固定字符串比匹配正则表达式更快。
如果要删除所有类型的空格,请使用:
gsub("[[:space:]]", "", x) # note the double square brackets
## [1] "xy" "←→" "xy" NA
gsub("\\s", "", x) # same; note the double backslash
library(regex)
gsub(space(), "", x) # same
"[:space:]"
是匹配所有空格字符的特定于 R 的正则表达式组。 \s
是一个独立于语言的正则表达式,它做同样的事情。
stringr
方法:str_replace_all
和str_trim
stringr
围绕基本 R 函数提供了更多人类可读的包装器(尽管截至 2014 年 12 月,开发版本有一个基于 的分支stringi
,如下所述)。使用 [ 的上述命令的等价物str_replace_all][3]
是:
library(stringr)
str_replace_all(x, fixed(" "), "")
str_replace_all(x, space(), "")
stringr
还具有str_trim
仅删除前导和尾随空格的功能。
str_trim(x)
## [1] "x y" "← →" "x \t\n\r\v\fy" NA
str_trim(x, "left")
## [1] "x y " "← → "
## [3] "x \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f" NA
str_trim(x, "right")
## [1] " x y" " ← →"
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy" NA
stringi
方法:stri_replace_all_charclass
和stri_trim
stringi
建立在独立于平台的ICU 库之上,并具有广泛的字符串操作函数集。上面的等价物是:
library(stringi)
stri_replace_all_fixed(x, " ", "")
stri_replace_all_charclass(x, "\\p{WHITE_SPACE}", "")
这是被认为是空白的 Unicode 代码点集的另一种语法,"\\p{WHITE_SPACE}"
相当于和。对于更复杂的正则表达式替换,还有."[[:space:]]"
"\\s"
space()
stri_replace_all_regex
stringi
还具有修剪功能。
stri_trim(x)
stri_trim_both(x) # same
stri_trim(x, "left")
stri_trim_left(x) # same
stri_trim(x, "right")
stri_trim_right(x) # same
我刚刚了解了使用 str_trim( , side="both") 从字符串的开头和结尾删除空格的“stringr”包,但它也有一个替换功能,因此:
a <- " xx yy 11 22 33 "
str_replace_all(string=a, pattern=" ", repl="")
[1] "xxyy112233"
x = "xx yy 11 22 33"
gsub(" ", "", x)
> [1] "xxyy112233"
用于[[:blank:]]
匹配任何类型的水平空白字符。
gsub("[[:blank:]]", "", " xx yy 11 22 33 ")
# [1] "xxyy112233"
请注意,上面写的灵魂只删除了空格。如果您还想stri_replace_all_charclass
从stringi
包中删除选项卡或新行使用。
library(stringi)
stri_replace_all_charclass(" ala \t ma \n kota ", "\\p{WHITE_SPACE}", "")
## [1] "alamakota"
tidyversestr_squish()
包中的功能很神奇!stringr
library(dplyr)
library(stringr)
df <- data.frame(a = c(" aZe aze s", "wxc s aze "),
b = c(" 12 12 ", "34e e4 "),
stringsAsFactors = FALSE)
df <- df %>%
rowwise() %>%
mutate_all(funs(str_squish(.))) %>%
ungroup()
df
# A tibble: 2 x 2
a b
<chr> <chr>
1 aZe aze s 12 12
2 wxc s aze 34e e4
可以考虑另一种方法
library(stringr)
str_replace_all(" xx yy 11 22 33 ", regex("\\s*"), "")
#[1] "xxyy112233"
\\s : 匹配空格、制表符、垂直制表符、换行符、换页符、回车符
*:匹配至少 0 次
income<-c("$98,000.00 ", "$90,000.00 ", "$18,000.00 ", "")
.00
使用该trimws()
功能后删除空间。
income<-trimws(income)
从 stringr 库你可以试试这个:
- 删除连续的填充空白
删除填空
库(字符串)
2. 1. | | V V str_replace_all(str_trim(" xx yy 11 22 33 "), " ", "")