python - 从 python 脚本使用谷歌云存储桶中的数据文件

Question

试图加载一个数据文件，我已经从我的 python 脚本（它是一个 keras 模型训练作业）上传到我的谷歌云存储桶，但继续获取。IOError：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'gs://mykerasstorage/my_dataset.npy'。Altought文件最明确地上传到那个地方。我用来读取数据集的代码是：

    training_data = np.load('gs://mykerasstorage/my_dataset.npy')

Answer 1

gs您正在从 Python引用 Google Storage ( ) 中的文件。Python 没有该gs协议，并试图在您当前的位置找到一个以这种方式命名的文件，......但没有找到。

如果你想在你的机器上运行你的脚本，你必须：

• 首先，将其保存到本地文件（从 GUI 或使用Google Cloud python 库）
• 运行引用本地文件 np.load('your_local_path_to_file') 的脚本

或者您可以使用colabs来训练您的模型并使用巨大的计算资源运行测试。