machine-learning - 是否可以在 python 中在数据集的不同列上训练 2 个 SVM，然后使用两个 SVM 进行最终预测

Question

假设我有一个包含 20 列的数据集。现在在 python 中有没有办法在第一个 10 列上训练一个 SVM，在其余 10 列上训练另一个 SVM，然后结合两个 SVM 的输出来做出最终预测？

Answer 1

是的当然！

它是一种集成模型（由 2 个或多个模型组合而成的模型）。

例如，随机森林创建了许多独立的决策树，每个决策树都有不同的样本和不同的列。