是否可以在 AWS Lambda 上运行 TensorFlow.js（Node.js 版本 - tfjs-node）？我尝试将 tfjs-node 部署为 AWS Lambda 层，但它超出了允许的 256 MB 大小限制。
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最后，我设法将之前的版本之一（1.1.2）部署tfjs-node到 AWS Lambda 层。显然这是最后一个版本，它足够小，可以把它放在那里。
要自己构建它，您可以使用以下脚本。您需要Docker在您的机器上安装它才能为 AWS Linux 构建它：
#!/bin/sh
# cleaning previous build
rm -rf ./layer
# installing tfjs-node with docker
docker run --rm -v $PWD:/var/task lambci/lambda:build-nodejs12.x npm install @tensorflow/tfjs-node@1.1.2 --no-package-lock --prefix layer/nodejs
# zipping layer
cd ./layer && zip -qrX ./tfjs-node-layer.zip .
# removing unzipped module
rm -rf ./layer/nodejs
这将./layers/tfjs-node-layer.zip在您的工作目录中创建。您需要将其上传到存储桶并从存储桶 URLs3创建新的 AWS Lambda 层。s3
于 2020-01-24T15:57:28.527 回答
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AWS Lambda 函数可以挂载 EFS（自 2020 年 6 月起）。您可以使用 EFS 加载大于 AWS Lambda 的 250 MB 程序包部署大小限制的库或程序包。
如何设置它的详细步骤在这里：https ://aws.amazon.com/blogs/aws/new-a-shared-file-system-for-your-lambda-functions/
于 2020-10-25T16:13:32.610 回答