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我正在看tokenizerElasticsearch 6.8。我知道它定义了我们在构建索引时如何将文本标记为单词。例如，它将转换为“Quick brown fox！” 文本成术语[Quick, brown, fox!]。如果我在 Elasticsearch 中有一个包含 text 的字段"Quick brown fox!"，它将在索引中分成三个单词。但是，如果我发送一个查询文本"Quick brown fox!"，tokenizer该查询参数也适用吗？

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只要在索引的字段映射中正确配置分析器，它们就可以在索引时和查询时工作。

在此页面上，您可以获得分析器何时启动的完整描述，为清楚起见，在下面重复：

在索引时，Elasticsearch 将按以下顺序查找分析器：

  • 在字段映射中定义的分析器。
  • 索引设置中名为 default 的分析器。
  • 标准分析仪。

在查询时，还有几层：

  • 在全文查询中定义的分析器。
  • 在字段映射中定义的 search_analyzer。
  • 在字段映射中定义的分析器。
  • 索引设置中名为 default_search 的分析器。
  • 索引设置中名为 default 的分析器。
  • 标准分析仪。

如您所见，在您摄取数据和查询数据时都可以使用分析器。

于 2020-01-23T07:25:26.757 回答
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您还可以验证您的搜索词是否是分词器，您还可以检查从搜索查询生成的令牌。因为它取决于各种因素，如查询类型、分析查询与非分析查询。

匹配查询是分析查询的一个示例，其中提供的文本在匹配之前进行分析。而术语查询是非分析查询的一个示例，其中提供的搜索文本未按原样进行分析和发送以进行搜索。

要检查搜索查询生成的令牌，请使用Explain API，它返回有关特定文档为何匹配（或不匹配）查询的信息。在此查询的输出中，您将能够检查为您的搜索词生成的标记。

下面是解释 API 输出的示例片段，它显示了 Elasticsearch 基于各种因素生成的搜索词令牌。

"description": "weight(to:Foo in 0) [PerFieldSimilarity], result of:",

此 API 是检查 ES 生成的最终令牌的最快方法，这些令牌用于令牌到令牌的匹配。

于 2020-01-24T02:11:25.873 回答