我们已经训练了一个模型，并希望在几种不同的方法中使用它，每种方法都会改变它。但是，第一个方法调用会污染后续调用的模型。
理想情况下，我们只想对模型进行深度复制，然后将副本传递给变异方法。
这可能吗？还是有更好的选择？
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当然。GPflow 2.0.0-rc1 有一个深拷贝的实现，但它被称为deepcopy_components
于 2020-01-22T12:19:17.297 回答
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Artem 的回答适用于 GPflow 2.0 的 rc1 候选版本。在最终的 2.0 版本中，函数是gpflow.utilities.deepcopy.
您还可以使用 获取模型的不可变* 快照，该快照gpflow.utilities.freeze返回具有每个的模型tf.Variable并gpflow.Parameter替换为tf.Tensor。
*不可变，因为它不能被训练
于 2020-07-19T01:48:28.553 回答