python - 如何从 MLflow 项目中抛出异常？

Question

我有一个引发异常的 Mlflow 项目。我使用执行该功能mlflow.run，但我得到mlflow.exceptions.ExecutionException("Run (ID '<run_id>') failed").

有什么办法可以得到我正在执行的地方引发的异常mlflow.run？

或者是否可以mlflow.exceptions.ExecutionException从项目内发送带有自定义消息集的消息？

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不幸的是，目前没有。mlflow run 启动一个新进程，目前没有用于异常传递的协议。通常，其他项目甚至不必使用相同的语言。

我能想到的一种解决方法是通过设置运行标记通过 mlflow 传递异常。例如：

try:
    ...
except Exception as ex:
    mlflow.set_tag("exception", str(ex))

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