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给你一个整数 N。你必须找到仅由数字 0 和 1 组成的 N 的最小倍数。由于这个倍数可能很大,所以以字符串的形式返回它。

返回的字符串不应包含前导零。

例如,

对于 N = 55,110 是由数字 0 和 1 组成的最小倍数。对于 N = 2,10 是答案。

我看到了几个相关的问题,但我找不到我的代码的问题。即使在使用 map 而不是 set 之后,这是我在某些情况下提供 TLE 的代码。

#define ll long long
int getMod(string s, int A)
{
    int res=0;
    for(int i=0;i<s.length();i++)
    {
        res=res*10+(s[i]-'0');
        res%=A;
    }
    return res;
}
string Solution::multiple(int A) {
    if(A<=1)
    return to_string(A);

    queue<string>q;
    q.push("1");
    set<int>st;
    string s="1";

    while(!q.empty())
    {
        s=q.front();
        q.pop();
        int mod=getMod(s,A);
        if(mod==0)
        {
            return s;
        }
        else if(st.find(mod)==st.end())
        {
            st.insert(mod);
            q.push(s+"0");
            q.push(s+"1");
        }
    }

}
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3 回答 3

7

这是 Raku 中的一个实现。

my $n = 55;
(1 .. Inf).map( *.base(2) ).first( * %% $n );

(1 .. Inf)是一个从一到无穷大的惰性列表。“whatever star”*建立了一个闭包,代表map.

base是一种 RakusNum类型的方法,它返回所需基数中给定数字的字符串表示形式,这里是二进制字符串。

first当“whatever star”闭包为真时返回当前元素。

是运算%%divisible by,它隐式地将其左侧转换为Int.

哦,最重要的是。这很容易并行化,因此您的代码可以使用多个 cpu 内核:

 (1 .. Inf).race( :batch(1000), :degree(4) ).map( *.base(2) ).first( * %% $n );
于 2020-03-01T20:57:07.880 回答
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如“数学”参考中所述,结果与 10 模的幂的同余有关A

如果

n = sum_i a[i] 10^i

然后

n modulo A = sum_i a[i] b[i]

其中a[i]等于 0 或 1,并且b[i] = (10^i) modulo A

然后问题是找到最小 a[i]序列,使得总和等于 0 模A

从图 a 的角度来看,我们必须找到到零模 A 的最短路径。

BFS 通常很适合找到这样的路径。问题是要访问的节点数量可能呈指数增长。在这里,通过拒绝已经获得A其总和 (模 ) 的节点,肯定会得到小于的节点数(参见程序中的向量)。请注意,需要此拒绝才能在最后获得最小数量。Aused

这是一个 C++ 程序。解决方案非常简单,即使不熟悉 C++ 的人也应该很容易理解。

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>

struct node {
    int sum = 0;
    std::string s;
};

std::string multiple (int A) {
    std::vector<std::vector<node>> nodes (2);
    std::vector<bool> used (A, false);
    int range = 0;
    int ten = 10 % A;
    int pow_ten = 1;

    if (A == 0) return "0";
    if (A == 1) return "1";

    nodes[range].push_back (node{0, "0"});
    nodes[range].push_back (node{1, "1"});
    used[1] = true;

    while (1) {
        int range_new = (range + 1) % 2;
        nodes[range_new].resize(0);
        pow_ten = (pow_ten * ten) % A;

        for (node &x: nodes[range]) {
            node y = x;
            y.s = "0" + y.s;
            nodes[range_new].push_back(y);
            y = x;
            y.sum = (y.sum + pow_ten) % A;
            if (used[y.sum]) continue;
            used[y.sum] = true;
            y.s = "1" + y.s;
            if (y.sum == 0) return y.s;
            nodes[range_new].push_back(y);
        }
        range = range_new;
    }
}

int main() {
    std::cout << "input number: ";
    int n;
    std::cin >> n;
    std::cout << "Result = " << multiple(n) << "\n";
    return 0;
}

编辑

上面的程序使用了一种记忆化来加速这个过程,但是对于大的输入,记忆变得太大了。例如,如注释中所示,它无法处理 N = 60000007 的情况。

我通过以下修改稍微提高了速度和范围:

  • reduction当输入数字可被 2 或 5 整除时,创建了一个函数 ( ) 以简化搜索
  • 对于节点(nodes数组)的记忆,现在只使用一个数组而不是两个
  • 使用了一种中间相遇程序:在第一步中,一个函数mem_gen将所有相关的 01 序列存储到 N_DIGIT_MEM (=20) 个数字。然后主程序multiple2在“前 20 个数字之后”生成有效的 01 序列,然后在内存中查找“互补序列”,使得两者的连接都是有效序列

使用这个新程序,案例 N = 60000007 在我的 PC 上大约 600 毫秒内提供了良好的结果(100101000001001010011110111,27 位)。

编辑 2

我现在不是在第一步中限制记忆的位数,而是使用内存大小的阈值,因为这个大小不仅取决于位数,还取决于输入数字。请注意,此阈值的最佳值将取决于输入数量。在这里,我选择了 50k 的阈值作为折衷方案。阈值为 20k,对于 60000007,我在 36 毫秒内获得了良好的结果。此外,在阈值为 100k 的情况下,最坏情况 99999999 在 5s 内解决。

我用小于 10^9 的值进行了不同的测试。在几乎所有测试用例中,结果都在不到 1 秒的时间内提供。但是,我遇到了一个极端情况 N=99999999,其结果包含 72 个连续的“1”。在这种特殊情况下,该程序大约需要 6.7 秒。对于 60000007,在 69ms 内获得了良好的结果。

这是新程序:

    #include <iostream>
    #include <string>
    #include <vector>
    #include <map>
    #include <unordered_map>
    #include <chrono>
    #include <cmath>
    #include <algorithm>

    std::string reverse (std::string s) {
        std::string res {s.rbegin(), s.rend()};
        return res;
    }

    struct node {
        int sum = 0;
        std::string s;
        node (int sum_ = 0, std::string s_ = ""): sum(sum_), s(s_) {};
    };

//  This function simplifies the search when the input number is divisible by 2 or 5
    node reduction (int &X, long long &pow_ten) {
        node init {0, ""};
        while (1) {
            int digit = X % 10;
            if (digit == 1 || digit == 3 || digit == 7 || digit == 9) break;
            switch (digit) {
                case(0):
                    X /= 10;
                    break;
                case(2):
                case(4):
                case(6):
                case(8):
                    X = (5*X)/10;
                    break;
                case(5):
                    X = (2*X)/10;
                    break;
            }
            init.s.push_back('0');
            pow_ten = (pow_ten * 10) % X;
        }       
        return init;
    }

const int N_DIGIT_MEM = 30;     // 20
const int threshold_size_mem = 50000;

//  This function memorizes all relevant 01 sequences up to N_DIGIT_MEM digits
bool gene_mem (int X, long long &pow_ten, int index_max, std::map<int, std::string> &mem, node &result) {

    std::vector<node> nodes;
    std::vector<bool> used (X, false);
    bool start = true;

    for (int index = 0; index < index_max; ++index){
        if (start) {
                node x = {int(pow_ten), "1"};
                nodes.push_back (x);
        } else {
            for (node &x: nodes) {
                x.s.push_back('0');
            }
            int n = nodes.size();

            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                node y = nodes[i];
                y.sum = (y.sum + pow_ten) % X;
                y.s.back() = '1';
                if (used[y.sum]) continue;
                used[y.sum] = true;
                if (y.sum == 0) {
                    result = y;
                    return true;
                }
                nodes.push_back(y);
            }   
        }
        pow_ten = (10 * pow_ten) % X;
        start = false;
        int n_mem = nodes.size();
        if (n_mem > threshold_size_mem) {
            break;
        }
    }
    for (auto &x: nodes) {
        mem[x.sum] = x.s;
    }
    //std::cout << "size mem = " << mem.size() << "\n";
    return false;
}
//  This function generates valid 01 sequences "after the 20 first digits" and then in the memory 
//  looks for a "complementary sequence" such that the concatenation of both is a valid sequence
    std::string multiple2 (int A) {
        std::vector<node> nodes;
        std::map<int, std::string> mem;
        int ten = 10 % A;
        long long pow_ten = 1;
        int digit;

        if (A == 0) return "0";
        int X = A;
        node init = reduction (X, pow_ten);

        if (X != A) ten = ten % X;

        if (X == 1) {
            init.s.push_back('1');
            return reverse(init.s);
        }
        std::vector<bool> used (X, false);
        node result;
        int index_max = N_DIGIT_MEM;
        if (gene_mem (X, pow_ten, index_max, mem, result)) {
            return reverse(init.s + result.s);
        }   

        node init2 {0, ""};
        nodes.push_back(init2);

        while (1) {
            for (node &x: nodes) {
                x.s.push_back('0');
            }
            int n = nodes.size();
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                node y = nodes[i];
                y.sum = (y.sum + pow_ten) % X;
                if (used[y.sum]) continue;
                used[y.sum] = true;
                y.s.back() = '1';
                if (y.sum != 0) {
                    int target = X - y.sum;
                    auto search = mem.find(target);
                    if (search != mem.end()) {
                        //std::cout << "mem size 2nd step = " << nodes.size() << "\n";
                        return reverse(init.s + search->second + y.s);
                    }
                }
                nodes.push_back(y);
            }
            pow_ten = (pow_ten * ten) % X;
        }
    }

    int main() {
        std::cout << "input number: ";
        int n;
        std::cin >> n;
        std::string res;

        auto t1 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
        res = multiple2(n),
        std::cout << "Result = " << res << "  ndigit = " << res.size() << std::endl;
        auto t2 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
        auto duration2 = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>( t2 - t1 ).count();
        std::cout << "time = " << duration2/1000 << " ms" << std::endl;

        return 0;
    }
于 2020-01-21T20:58:27.200 回答
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对于更熟悉 Python 的人,这里是 @Damien 代码的转换版本。Damien 的重要见解是强烈减少搜索树,利用每个部分和只需要调查一次的事实,即第一次遇到它。

这个问题也在Mathpuzzle中进行了描述,但他们主要解决了解决方案的必要存在。在线整数序列百科全书中也提到了代码。圣人版本似乎有些相似。

我做了一些改变:

  • 从空列表开始有助于A=1在简化代码的同时正确解决。乘以 10 移动到循环的末尾。做同样的0事情似乎很难,log10(0)就像minus infinity.
  • nodes[range]不是在和之间交替,而是nodes[new_range]使用两个不同的列表。
  • 由于 Python 支持任意精度的整数,部分结果可以存储为十进制或二进制数字而不是字符串。这还没有在下面的代码中完成。
from collections import namedtuple

node = namedtuple('node', 'sum str')

def find_multiple_ones_zeros(A):
    nodes = [node(0, "")]
    used = set()
    pow_ten = 1
    while True:
        new_nodes = []
        for x in nodes:
            y = node(x.sum, "0" + x.str)
            new_nodes.append(y)
            next_sum = (x.sum + pow_ten) % A
            y = node((x.sum + pow_ten) % A, x.str)
            if next_sum in used:
                continue
            used.add(next_sum)
            y = node(next_sum, "1" + x.str)
            if next_sum == 0:
                return y.str
            new_nodes.append(y)
        pow_ten = (pow_ten * 10) % A
        nodes = new_nodes
于 2020-01-23T22:10:20.407 回答