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这是一个基本的情绪示例。通过该get_sentences函数将文本数据拆分为句子。我们为列表的整个元素(在本例中)sentiment_by近似文本的情感(极性)。mytext

例如,例如:

library(sentimentr)

mytext <- c(
  'do you like it?  But I hate really bad dogs',
  'I am the best friend.',
  'Do you really like it?  I\'m not a fan'
)

mytext <- get_sentences(mytext)
sentiment_by(mytext)

我得到了以下结果:

   element_id word_count       sd ave_sentiment
1:          1         10 1.497465    -0.8088680
2:          2          5       NA     0.5813777
3:          3          9 0.284605     0.2196345

在应用情感功能之前,我想从mytext. 我想我可以使用,例如:

library("tm")
tm_map(mytext, removeNumbers)
tm_map(mytext, removeWords, stopwords())

但我得到:

Error in UseMethod("tm_map", x) : 
 no applicable method for 'tm_map' applied to an object of class "c('get_sentences', 
'get_sentences_character', 'list')"
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