performance - Julia 从标准正态分布中绘图

Question

我需要从标准正态分布中提取 53000000 个观察值。我当前的代码需要很长时间才能在 Julia 中运行（事实上，它已经运行了过去 20 分钟），我想知道是否有什么可以加快它的速度。这是我尝试过的：

using Distributions
d = Normal()
shock = rand(d, 1, 53000000)

当我在 REPL 中执行代码时（我在 Juno/Atom 中工作），代码会立即运行，但在我逐步使用调试器时会滞后（从标准法线绘制）。所以我认为调试器可能是这里真正的罪魁祸首。

Answer 1

可能是在shock加载调试器时，分配变量所使用的 1/2 gig 内存有时会导致交换。

尝试运行它以在调试器中查看：

using Distributions, Base.Sys

println("Free memory is $(Int(Sys.free_memory()))")
d = Normal()
shock = rand(d, 1, 53000000)
println("shock uses $(sizeof(shock)) bytes.")
println("Free memory is $(Int(Sys.free_memory()))")

你在演出中快要失忆了吗？