deep-learning - 边界框创建器

Question

朋友们，我有图片（超过 100 张）以及他们的基本事实（他们的黑白面具）。我怎样才能让它们以 pascal voc 格式、边界框值（即 xml 文件）自动绑定。

我的意思是从掩码创建 xmin、xmax、ymin、ymax 值并将它们保存为 xml 文件。我用了LabelImg，但是有自动的方式，我没找到。我将使用它们进行深度学习 pascal voc。有没有代码、工具或链接怎么办？

Answer 1

如果你想从掩码中获取边界框，那么你只需要使用 numpy.where() 来获取每个最大值的索引，然后你只需获取这些索引的最大值和最小值，这些正是边界的坐标盒子