python - 提高基于 Tabula 的 API 的响应时间

Question

我开发了一个 API 来解析 PDF 中的数据。我使用 tabula-py 来开发这个 API，但在 localhost 上需要 4-5 秒，这要长得多。为了减少响应时间，我想使用 Azure-Function，但它比 localhost（9-10 秒）花费的时间要长得多，这是意料之中的。

为了部署它，我使用了 docker 镜像（Azure 的 ACR），我认为它可以帮助我提高可扩展性。任何人都可以建议我减少响应时间的可能方法吗？为什么在 Azure Function 中需要这么长的时间（这是意料之外的）？

PS Azure Function 与 AWS Lambda 类似。

Answer 1

tabula-py是一个包装器tabula-java，它是用 Java 编写的。您看到的延迟是 Java 虚拟机的启动时间，它由 Python 包装器启动。

最佳解决方案是使用在 JVM 中运行的语言（如 Java 或 Kotlin）构建 API 服务器。