我正在使用 AWS Forecast 托管服务来预测一段时间内的客户支出。
我知道我必须创建一个包含以下数据集的数据集组：primaray、secondary 和 metadata。（然后将这些导入组中）
我无法理解的一件事是如何组织我的数据集，以及我是否需要为每个客户创建一个“数据集组”，或者我是否可以将所有客户支出数据合并到同一个数据集中？
据我了解，数据集组只能包含一个主数据集（在这种情况下是合并的客户数据）。然而，一位顾客的消费与另一位顾客的消费无关。如果将所有数据合并到一个主数据集中，我可以通过过滤客户 ID 来生成预测，并且 这些单独的预测不会以任何方式相互关联吗？
或者，这是否意味着我必须为每个客户创建一个数据集组？
如果将所有数据合并到一个主数据集中，我可以通过过滤客户 ID 来生成预测吗
是的。
这些单独的预测不会以任何方式相互关联
您可以查询和预测每个项目
AWS Forecast 区分三种数据集类型（目标、相关和元），其中只有目标是强制性的。说到 DEMAND 预测，目标数据集定义了 3 个属性：日期、item_id、需求。有关交易的更多详细信息将存储在相关数据集中。
我推荐这些样本： https ://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples
有关详细说明，请查看开发人员指南：https ://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/forecast.dg.pdf